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大纲/内容

vec_stand_metrics：基于词的句子向量（300维）

input_ids_stand：electra所需的句子输入ids，list

df_stand（所有句子的dataframe）

id：句子对应的id，int

type：表示句子的类型的字符串（question or similar_question）

title：句子内容字符串

sbert_vecter：sbert向量

simi2stand：相似问id对应标准问id的字典

category_id2idx：类目id对应句子index， dict

inv：分词后的单词对应句子index的字典

tax_authority_code2idx：税务机关代码对应句子index的字典

preid2idx：句子id对应index，标准问前缀B-，相似问前缀S-

更新内存中res_dict

已加载数据包含变更的标准问id

标准问id（使其index失效）

相似问id（使其index失效）

已加载数据不包含变更的标准问id

标准问id（新增其index）

相似问id（新增其index）

类目id

相似问以及标准问字符串

税务机关代码

变更原数据所需操作

创建原标准问id与相似问的id所对应的index元组，以记录更改前的一系列句子已失效，在recall的时候用于取差集

更新句子相关信息

更新simi2stand，inv，input_ids_stand

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