vec_stand_metrics：基于词的句子向量（300维）
input_ids_stand：electra所需的句子输入ids，list
df_stand（所有句子的dataframe）
id：句子对应的id，int
type：表示句子的类型的字符串（question or similar_question）
title：句子内容字符串
sbert_vecter：sbert向量
simi2stand：相似问id对应标准问id的字典
category_id2idx：类目id对应句子index， dict
inv：分词后的单词对应句子index的字典
tax_authority_code2idx：税务机关代码对应句子index的字典
preid2idx：句子id对应index，标准问前缀B-，相似问前缀S-
更新内存中res_dict
已加载数据包含变更的标准问id
标准问id（使其index失效）
相似问id（使其index失效）
已加载数据不包含变更的标准问id
标准问id（新增其index）
相似问id（新增其index）
类目id
相似问以及标准问字符串
税务机关代码
变更原数据所需操作
创建原标准问id与相似问的id所对应的index元组，以记录更改前的一系列句子已失效，在recall的时候用于取差集
更新句子相关信息
更新simi2stand，inv，input_ids_stand
