PMF(产品市场匹配)
2021-11-26 15:24:38 53 举报
AI智能生成
产品设计方法
作者其他创作
大纲/内容
定义
2017 年,Marc Andreessen 在博客中对 PMF 给出描述:<br>“产品/市场匹配,意味着在一个良好的市场中拥有能够满足该市场的产品”<br>
关键标准
产品价值<br>
产品是否解决了客户问题
用调查结果衡量<br>
问题:如果不再使用该产品,你会有什么感觉?
非常失望
有点失望
没有失望(真没那么有用)
不适用(我不再使用)
<b><font color="#F44336">(40%法则)</font></b><br>如果调查结果中,有40%或更多的客户表示他们会非常失望,说明产品做的很好,已经实现了PMF(价值主张)<br>如果它是25%-40%,我们可以对产品进行一些调整,看看是否能达到40%。<br>如果低于25%,我们则需要更为实质性的发展<br>
获取渠道<br>
产品是否经济高效的到达客户手中
货币化
客户是否乐意为产品付费<br>
如何实现
第一步:业务建模<br>
客户细分:卖给谁
渠道:如何联系他们?有多容易(时间和金钱)?
问题:他们是否非常关系我们试图解决的问题?有多少人受这个问题的影响?
独特的价值主张:我们打算如何解决这个问题?为什么它比现有的替代品好10倍?
收入与成本:他们愿意为解决这个方案付费吗?它是否足够有利可图(LTV:CAC比率)
第二步:市场验证
思考关键问题
他们真的关系我们要解决的问题吗?
我们真的能经济高效的接触到潜在客户吗?<br>
他们真的愿意为我们的产品买单吗?
试水<br>
设置
快速设置一个简单的落地页<br>
用一个标注来解释我们独特的价值主张
添加几段文字,向目标受众推销主要优势
放置“注册”按钮,以收集访问者的联系方式
实验
<font color="#F44336"><b>注册:访问者</b></font>,结果在10%以上是好的。如果没有达到10%,尝试用不同的措辞来表达我们的价值主张,看看那种转换效果最好。或者其他
经过一些实验,我们会判断出这个价值主张是否能够引起人民的共鸣,以及获得潜在客户(CAC)的成本是多少
第三步:客户访谈
访谈技巧
目的是学习,而不是销售
多听少说
问“为什么”以获得真正的动机
获取事实,而不是观点
不要过早提及解决方案
第四步:产品开发和客户获取
产品研发
尽可能通过一个小的产品,解决客户最大的“一个”问题。
尽可能简化用户流程,让客户尽快体验到“啊哈时刻”。<br>即在实现中发现什么是有效的之前,消耗掉的时间尽可能的少。<br>
一旦拥有了最小的产品,就发布它。告诉已注册的潜在用户,并开始收集数据。
客户获取
“Bullseye”框架可以帮助我们更系统地处理,运行快速而廉价的实验<br>,来确定我们应该为产品优化的“核心”客户获取渠道<br><br>
尝试使用 ICE 评分系统,快速确定想法的优先级,并决定下一个要关注的“一件”事情。<br><br> 影响:这个想法会对我们的关键指标产生多大的积极影响<br> 信心:我们对「影响」和「容易」的把握程度<br> 容易:实施想法的难易程度<br><br>
第五步:产品分析
了解用户行为最常见方法是海盗指标(AARRR)
把产品想象成一个漏水的桶。AARRR 框架揭示了值得填补的漏洞,即人们在成为忠实客户的过程中流失的漏洞。<br>找出阻碍实现产品/市场匹配的因素。
重复三至五,直到达到40%阈值
迭代改进我们的产品,并优化客户获取渠道。<br>根据定量见解(产品分析)和定性见解(客户访谈)采取行动,直到达到 40% 阈值,同时密切关注 LTV:CAC 比率。
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