硬核干货：陌生人社交产品 推荐匹配机制解析～

<b><font color="#7bd144">陌生人的社交链路：</font></b>1 用户建立自己的画像 2 产品明确用户的需求&nbsp; 3 平台匹配合适的用户 4 用户之间聊天破冰- 5 沉淀关系-关系升级 6 关系升级完成大概率就去微信离开平台 ,整个生命周期结束直到下一次有社交需求后又回到平台 。<br>

<b><font color="#7bd144">陌生人社交需求：</font></b> 无聊 ，孤独 ，荷尔蒙。 陌生人社交中被污名化的约炮，只是其中一个小的人性需求，绝不是全部。<br>

<b><font color="#7bd144">陌生人社交匹配：</font></b> 要完成陌生人社交的链路，匹配效率是核心竞争力。<b>匹配不是让用户通过某一种方式认识上，而是让合适的用户在合适的场景认识，最后形成社交关系的升级。</b><br>

<b><font color="#ff863b">流动性大卸载与下载循环：</font></b>非强需求、隐私要求高，大多数会在单身、无聊 等时候使用，在需要的时候下载安装，没有需要就卸载。<br>

<font color="#ff863b"><b>双向匹配满意度为终结</b>：</font>双向匹配满意为终结，发现了很多心仪的对象，表示喜欢以后，如果不能有一定的回音，可能很快流失。<br>

<b><font color="#ff863b">可互动用户限制：</font></b>可互动（比如LBS，可互动指的是距离不能大于某个值）的用户每日用户数需要达到2000以上，7日留存在40%以上，这个产品才是值得投入持续拉新。<br>

<b><font color="#ff863b">地区优与颜值：</font></b>某个地区用户数量匮乏的话特别是LBS产品。这个地区的用户就容易流失，在颜值相当或者略差的情况下，用户可能对于近距离的匹配也会更感兴趣。<br>

<font color="#ff863b" style="font-weight: bold;">社交氛围影响大：</font>社交氛围，直接影响人群的行为模式和可能的结果 比如【伊对-通过红娘介绍初对象】【青藤之恋-高学历实名制的恋爱】很多陌生人社交最后会发展成约炮、恶意骚扰的工具。放任就会造成劣质流量将破坏氛围，产品下架。<br>

<font color="#ff863b"><b>限制分发</b></font><b>：</b>从道德和用户需求出发，每个用户只能完成一定次数的被匹配，若给无限的用户进行分发，会收到过多的打招呼私信干扰，发送招呼的用户也会因为得不到反馈，而离开平台。<br>

<b><font color="#ff863b">新用户-到老用户蜕变：</font></b>先颜值-看顺眼- 聊得来-可接触 初期新用户对匹配或对高颜值的期待，长期匹配聊天成功率是普遍的终极需求。<br>

<b><font color="#ff863b">新鲜感的持续性刺激</font>：</b>短时高强度给予被匹配用户改为持续间隔刺激对用户刺激及留存有较大的影响，每隔一段时间（比如5分钟或者更久）或者用户匹配疲劳时，弹出新鲜的匹配。

<b><font color="#ff863b">性别区分大，年龄集中、年龄包容上限下限不一致:&nbsp;</font></b>男性，主要通过颜值来判断沟通对象，且随着年龄的增长可以接受越大的年龄下限；女性则考虑背景、学历、地位等各种因素、能接受的年龄上限低于男性。整体用户群体，集中在24岁附近，30岁后急剧下降，<br>最后逐渐减少，因为单身人士要么找到伴侣，要么退出了竞争。<br>

<b><font color="#7bd144">DAU</font>=新用户+老用户 的活跃</b>

<b>活跃指标</b>：使用时长、每日访问次数、每次匹配完成后的对话频率等

<b>留存指标：</b>次日、7日、30日留存 ，用户付费率、用户整体匹配率等等<font color="#7bd144"><b>需要重点关注核心用户群体的留存</b>。<br></font>

<b><font color="#7bd144">主动社交指标</font></b><font color="#7bd144" style="color: rgb(123, 209, 68);">： </font><font style="" color="#000000">单向匹配率、双向匹配率</font>

<b><font color="#7bd144">受欢迎指标</font></b><font color="#7bd144" style="color: rgb(123, 209, 68);">：</font><font style="" color="#000000">喜欢率=被喜欢个数/展现次数、 喜欢率=进行喜欢个数/展现次数、信息被点击率、信息展示时长</font>

<b><font color="#7bd144">反馈率/在线率：</font></b><font style=""><font color="#000000">收到一个被喜欢后，多久会反馈，越短的间隔，用户体验更好，&nbsp;<b style="">反馈率=被喜欢后进行喜欢操作的时间间隔、在线率=一天24小时内在线次数(时间间隔小于30分钟记为1次)</b></font><font color="#7bd144">。</font><br></font>

<b><font color="#7bd144">颜值分：</font></b><font style=""><font color="#000000">上传的照片，通过图像识别进行颜值打分，<br>在匹配阶段使用的图像Match分。</font><br></font>

<b><font color="#7bd144">标签:</font></b><font style=""><font color="#000000">通过标签及用户生活圈层的相似程度<br>来为每个用户建立一套算法作为推荐参考</font><br></font>

<b><font color="#7bd144">短期：</font></b>主动社交行为指标，单向进行社交行为，比如 左滑/右滑

<font color="#7bd144"><b>中期：</b></font>双向匹配成功、聊天、聊天深度

长期：留存、付费。

画像参考笔记 《 社交产品（5）社交用户画像和推荐系统的搭建

根据已有的用户画像<br>进行召回 和 排序<br>

<font color="#e74f4c">产品规则中保护【核心用户】<br>即社交关系中的重要一方</font>：<br>

<font color="#e74f4c">社交链路的全过程，<br>做好服务和体验。</font><br>

收集到用户的更多画像，<br>提升匹配效率和准确性&nbsp;&nbsp;<br>

先分类再匹配<br>精准与去中心化<br>