DeepSeek:<br>两种模型的区分<br>
<b><font color="#506afa">1. 基础模型（V3）:通用模型、适用于绝大多数任务</font></b>，<br>聪明又听话，操作规范清晰、且对结果有明确要求。<br>
<b><font color="#506afa">2. 深度思考 ( R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，</font></b><br>很聪明但没那么听话，操作路径多元开放、且对结果没有明确要求。<br>
提问原则
<b><font color="#506afa">避免复杂提示词：</font></b>DeepSeek-R1是一个推理模型，<br>使用结构化的提示词反而会限制其推理能力，<br>直接提出问题，让模型自行推理。<br>
<b><font color="#506afa">开放性的任务-讲清楚目标+丰富背景 </font></b>：<br><b>只要告诉他：干什么+给谁干+目的是+不要什么<br></b> 举例：不要说：“写个方案”，而要说“作为跨境电商创业者<br>我需要制定亚马逊新品推广方案，请按以下框架展开……”<br>
<b><font color="#506afa">把它当成智能体来用： <br>1 角色+功能+技能+ 约束+工作流程+输出格式<br>2 明确身份+具体任务+细节约束+输出格式+例子<br></font></b>举例：“作为健身教练（身份），帮我制定减肥食谱（任务），要一周不重样（要求），用表格呈现，（输出格式）像这样（例子）……”。
<font color="#506afa"><b>核心理念：明确告诉DeepSeek你想要什么、参考什么资料、<br>做成什么样子以及避开哪些雷区，这样可以大大提高其回答的准确性和实用性</b>。</font><br>
让答案更好<br>的小技巧<br>
<b><font color="#506afa">1. 追问和反馈: 通过追问可以进一步挖掘问题的细节和深度，<br>如果回答不符合预期、补充信息或调整问题来修正回答</font></b><br>例如，“基于这个方案，可能遇到哪些实施风险？给出应对策略。<br>“刚才的回答太专业了，请用买菜阿姨能懂的话再说一遍”。<br>
<b style=""><font color="#506afa">2. 让他帮你提问：DeepSeek不但会给答案，提的问题也都是好问题。</font></b>举例：当不确定具体需求时，让DeepSeek帮助你列出关键问题，例如“我现在打算开展某个项目，但不太确定具体需求应该怎么描述，请你帮我列出5个关键问题，协助我理清思路”。<br>
<b><font color="#506afa">3. 赋予人设：让ta用人设的认知和风格来回答：</font></b><br>举例：让它用莫言的风格来写作，用张晓龙的身份来解决产品问题、<br>用雷军的身份来回答如何营销，不懂的问题可以告诉他你是小学生，<br>让他向教小学生那样耐心的来教你。<br>
<b><font color="#506afa">4 挑毛病：让ta来挑你的毛病批判的来回答问题：</font></b>事情都有两面性，有正面的就有反面的，我们在做一个决定之前让DeepSeekl来挑毛病，看完毛病后，可以帮助我们更全面的去思考和解决问题。<br>
<b><font color="#506afa">5 简化回答：</font></b>如果回答过于复杂或专业，可以要求DeepSeek用更简单的方式解释，如果不需要详细回答，可以要求DeepSeek只输出核心步骤或关键结论，或直接规定字数。<br>
避免常见错误
<b><font color="#506afa">避免模糊提问：</font></b>避免使用过于模糊或笼统的提问方式，例如“这个怎么做？”或“那个东西怎么样？
<b><font color="#506afa">避免多问题同时问：</font></b>尽量一次只问一个问题，避免同时提出多个问题，以免让回答变得混乱
<b><font color="#506afa">避免缺乏关键信息：</font></b>在提问时提供足够的关键信息，例如在询问代码问题时附上代码和错误信息。
