②JVM相关调优命令以及工具

jps

jps -q

输出主函数传入的参数. 下的hello 就是在执行程序时从命令行输入的参数

jps -m

输出jvm参数

jps -v

jps是jdk提供的一个查看当前java进程的小工具， 可以看做是JavaVirtual Machine Process Status Tool的缩写。非常简单实用。

输出到文件

num：序号instances：实例数量bytes：占用空间大小class name：类名称，[C is a char[]，[S is a short[]，[I is a int[]，[B is a byte[]，[[I is a int[][]

查看

jmap -histo 14660  #查看历史生成的实例jmap -histo:live 14660  #查看当前存活的实例，执行过程中可能会触发一次full gc

①jmap -histo 进程ID

jmap -heap 14660 #查看堆内存信息

②jmap -heap 进程ID

也可以设置内存溢出自动导出dump文件(内存很大的时候，可能会导不出来)-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:HeapDumpPath=./   （路径）

图示

示例代码

使用jvisualvm命令工具导入dump文件查看

③堆内存dump

查看内存信息、实例个数以及内存占用大小

如果使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射，将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始 地址、 映射大小以及共享对象文件的路径全称。-heap 打印java heap摘要-histo[:live] 打印堆中的java对象统计信息-clstats 打印类加载器统计信息-finalizerinfo 打印在f-queue中等待执行finalizer方法的对象-dump: 生成java堆的dump文件          dump-options:                 live 只转储存活的对象，如果没有指定则转储所有对象                format=b 二进制格式                file= 转储文件到

jmp

public class DeadLockTest {   private static Object lock1 = new Object();   private static Object lock2 = new Object();   public static void main(String[] args) {      new Thread(() -> {         synchronized (lock1) {            try {               System.out.println(\"thread1 begin\");               Thread.sleep(5000);            } catch (InterruptedException e) {            }            synchronized (lock2) {               System.out.println(\"thread1 end\");            }         }      }).start();      new Thread(() -> {         synchronized (lock2) {            try {               System.out.println(\"thread2 begin\");               Thread.sleep(5000);            } catch (InterruptedException e) {            }            synchronized (lock1) {               System.out.println(\"thread2 end\");            }         }      }).start();      System.out.println(\"main thread end\");   }}

\"Thread-1\" 线程名 prio=5 优先级=5tid=0x000000001fa9e000 线程idnid=0x2d64 线程对应的本地线程标识nidjava.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态

图示1

图示2

jvisualvm查看死锁

使用jstack加进程ID查找死锁例如：jstack -l 14660

package com.tuling.jvm;/** * 运行此代码，cpu会飙高 */public class Math {    public static final int initData = 666;    public static User user = new User();    public int compute() {  //一个方法对应一块栈帧内存区域        int a = 1;        int b = 2;        int c = (a + b) * 10;        return c;    }    public static void main(String[] args) {        Math math = new Math();        while (true){            math.compute();        }    }}

①使用命令top -p <pid> ，显示你的java进程的内存情况，pid是你的java进程号，比如19663

②按H，获取每个线程的内存情况

③找到内存和cpu占用最高的线程tid，比如19664

注意：这里转换出来的字母是大写的，要转成小写的去查看

④转为十六进制得到 0x4cd0，此为线程id的十六进制表示

⑤执行 jstack 19663|grep -A 10 4cd0，得到线程堆栈信息中 4cd0 这个线程所在行的后面10行，从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调用方法

⑥查看对应的堆栈信息找出可能存在问题的代码

步骤

使用jstack找出占用CPU最高的线程堆栈信息

jstack

①查看jvm参数jinfo  -flags  进程ID

②查看java系统参数jinfo  -sysprops  进程ID

查看正在运行的Java应用程序的扩展参数 

jinfo

S0C：第一个幸存区的大小，单位KBS1C：第二个幸存区的大小S0U：第一个幸存区的使用大小S1U：第二个幸存区的使用大小EC：伊甸园区的大小EU：伊甸园区的使用大小OC：老年代大小OU：老年代使用大小MC：方法区大小(元空间)MU：方法区使用大小CCSC:压缩类空间大小CCSU:压缩类空间使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间，单位sFGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时间，单位sGCT：垃圾回收消耗总时间，单位s

①jstat -gc pid    垃圾回收统计，最常用，评估程序内存使用及GC压力整体情况

NGCMN：新生代最小容量NGCMX：新生代最大容量NGC：当前新生代容量S0C：第一个幸存区大小S1C：第二个幸存区的大小EC：伊甸园区的大小OGCMN：老年代最小容量OGCMX：老年代最大容量OGC：当前老年代大小OC:当前老年代大小MCMN:最小元数据容量MCMX：最大元数据容量MC：当前元数据空间大小CCSMN：最小压缩类空间大小CCSMX：最大压缩类空间大小CCSC：当前压缩类空间大小YGC：年轻代gc次数FGC：老年代GC次数

②jstat  -gccapacity  pid堆内存统计

S0C：第一个幸存区的大小S1C：第二个幸存区的大小S0U：第一个幸存区的使用大小S1U：第二个幸存区的使用大小TT:对象在新生代存活的次数MTT:对象在新生代存活的最大次数DSS:期望的幸存区大小EC：伊甸园区的大小EU：伊甸园区的使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间

③jstat  -gcnew  pid新生代垃圾回收统计

NGCMN：新生代最小容量NGCMX：新生代最大容量NGC：当前新生代容量S0CMX：最大幸存1区大小S0C：当前幸存1区大小S1CMX：最大幸存2区大小S1C：当前幸存2区大小ECMX：最大伊甸园区大小EC：当前伊甸园区大小YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代回收次数

④jstat  -gcnewcapacity  pid新生代内存统计

MC：方法区大小MU：方法区使用大小CCSC:压缩类空间大小CCSU:压缩类空间使用大小OC：老年代大小OU：老年代使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间

⑤jstat  -gcold  pid老年代内存回收统计

OGCMN：老年代最小容量OGCMX：老年代最大容量OGC：当前老年代大小OC：老年代大小YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间

⑥jstat  -gcoldcapacity  pid老年代内存统计

MCMN:最小元数据容量MCMX：最大元数据容量MC：当前元数据空间大小 CCSMN：最小压缩类空间大小CCSMX：最大压缩类空间大小CCSC：当前压缩类空间大小YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间

⑦jstat  -gcmetacapacity  pid元空间统计

S0：幸存1区当前使用比例S1：幸存2区当前使用比例E：伊甸园区使用比例O：老年代使用比例M：元数据区使用比例CCS：压缩使用比例YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间

⑧jstat  -gcutil  pid

查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]注意：使用的jdk版本是jdk8

jstat

一般电商架构可能会使用多级缓存架构，就是redis加上JVM级缓存，可能为了图方便对于JVM级缓存就简单使用一个hashmap，于是不断往里面放缓存数据，但是很少考虑这个map的容量问题，结果这个缓存map越来越大，一直占用着老年代的很多空间，时间长了就会导致full gc非常频繁，这就是一种内存泄漏，对于一些老旧数据没有及时清理导致一直占用着宝贵的内存资源，时间长了除了导致full gc，还有可能导致OOM。这种情况完全可以考虑采用一些成熟的JVM级缓存框架来解决，比如ehcache等自带一些LRU数据淘汰算法的框架来作为JVM级的缓存。

内存泄漏是怎么回事

常用命令

Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。支持 JDK6+， 采用命令行交互模式，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。Arthas 官方文档十分详细，详见：https://alibaba.github.io/arthas

（1）是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？（2）为什么 CPU 又升高了，到底是哪里占用了 CPU ？（3）运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？（4）程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？（5）这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？（6）我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？（7）遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？（8）有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

Arthas使用场景得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。

用java -jar运行即可，可以识别机器上所有Java进程(我们这里之前已经运行了一个Arthas测试程序，代码见下方)

# github下载arthaswget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar# 或者 Gitee 下载wget https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar

Arthas使用

①选择进程序号1，进入进程信息操作

②输入dashboard可以查看整个进程的运行情况，线程、内存、GC、运行环境信息

③输入thread可以查看线程详细情况

④输入 thread -b 可以查看线程死锁

⑤输入 jad加类的全名 可以反编译，这样可以方便我们查看线上代码是否是正确的版本

⑥使用 ognl 命令可以查看线上系统变量的值，甚至可以修改变量的值

Arthas查看模拟 CPU 过高模拟线程死锁不断的向 hashSet 集合增加数据

Arthas

工具

JVM调优常用命令&工具