磁盘上数据页的存储结构
数据页之间通过指针，组成双向链表
数据页内的数据行是按主键从小到大组成单向链表<br>
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页分裂<br>
在新增数据的时候，下一个页的数据主键要比上一个页的大<br>
如果主键设置自增，可以保证<br>
如果是自定义主键，如果新增的数据比上一页的数据主键小，那么就会交换位置，保证顺序，这就是页分裂<br>
B+树
索引页<br>
表的实际数据存放在数据页中，表的索引也是存放在页中的，就是索引页<br>
索引条目<br>
主键索引页中，包含很多索引条目，每个索引条目里有索引页的页号和索引页中的最小主键值<br>
把索引页组成B+树
B+树，每个节点可以有很多子节点
从B+树的顶层开始二分查找，在顶层的索引页中，对立面的所有最小主键值进行二分查找
没有找到，就一层一层往下定位，最终定位到一个数据页里，在数据页内部的目录里对数据主键进行二分查找，找到那条数据
最下层的索引页<br>
最下层的索引页，有指向数据页的指针；索引页之间通过指针组成双向链表<br>
聚簇索引（主键索引）
在B+树种，最底层的叶子节点是数据页。索引页+数据页组成的B+树
最下层索引页中，是一组主键目录，包含数据页页号和数据页的最小主键
在innodb中，对数据的增删改，就是直接把数据页放在聚簇索引中，数据就在聚簇索引里<br>
聚簇索引默认按照主键组织，增删改的时候，一方面更新数据页，一方面自动维护B+树结构的聚簇索引
页分裂
页分裂的时候，会调整各个数据页内部的行数据，保证数据页中的主键值都是有顺序的，下一个数据页的所有主键值大于上一个数据页的所有主键值，还会维护上层索引数据结构，在上层索引页里维护索引条目。如果数据页太多，一个索引页放不下，就会生成新的索引页，同时生成一个上层的索引页，上层索引页中的索引条目就是下层索引页页号和最小主键值。
除了主键索引之外的二级索引
单一索引
重新根据索引字段建立一个B+树，叶子节也是数据页，不过这个数据页中只放主键和该索引字段，然后根据索引字段排序<br>
查到主键后，再去聚簇索引的B+树查所有的数据
索引页中除了放索引页号和索引字段值，还放主键，因为新增的时候，索引字段值可能重复，用主键判断，放主键大的索引页中
组合索引
数据页中放主键和组合索引的字段
先根据第一个字段排序，相同的再根据第二个字段排序
维护索引
增删改，除了更新数据页中的数据，还会维护所有的B+树
联合索引查询原理以及索引规则
全值匹配规则
where 条件都是基于等值来查询
字段要和联合索引一致，顺序不一致，MySQL会优化按联合索引的顺序搜索
最左侧列匹配原则
where 条件字段，按照最左则规则，字段可以不都写，但是最左侧的字段要有
最左前缀匹配原则
用 like 语法 ，模糊查询，只有like'*%' 才会走索引 <br>
因为是按照最左边排序，没有最左则没法查找<br>
范围查找规则<br>
where name > '11' and name < '55'，会走索引<br>
因为索引页最下层的数据页是按顺序组成双向链表的，找到两个点，取中的数据就行<br>
只有最左则的列，才能用范围查找<br>
等值匹配 + 范围查找<br>
最左侧的列用等值，然后下一个列用范围，可以走索引<br>
