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卷积层

2021-12-13 15:23:59   231  举报

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卷积层是神经网络中的一种重要结构，它通过卷积操作来提取输入数据的特征。在卷积层中，一个卷积核（也称为滤波器）在输入数据上滑动，计算每个位置的加权和，然后将结果输出到下一层。这种操作可以捕捉到输入数据的局部特征，如边缘、纹理等。卷积层的参数数量较少，因此具有较低的计算复杂度，同时具有良好的平移不变性。卷积层在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成功。

DDD

网络7层架构

作者其他创作

大纲/内容

37

0

4

5*1+6*2+8*3+9*4=77

3

7

9

67

5

2

77

8

1

6

47

4*1+5*2+7*3+8*4=67

⊗

1*1+2*2+4*3+3*4=27

2*1+3*2+5*3+6*4=47

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