数据分层设计
2024-01-24 14:18:55 2 举报
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数据分层设计是一种组织数据的方法,它将数据分成多个层次,每个层次都有其特定的目的和结构。这种设计有助于提高数据的可用性、可维护性和可扩展性。在数据分层设计中,常见的层次包括数据访问层、业务逻辑层和数据持久层。数据访问层负责与数据库进行交互,业务逻辑层处理应用程序的核心功能,而数据持久层则负责数据的存储和检索。这种设计可以帮助开发人员更好地理解和管理数据,从而提高开发效率和系统性能。
作者其他创作
大纲/内容
日志系统
ODS业务操作数据
DWD维度事实明细
数据应用
DIM维度表
原始数据层
ADS(月、周、天、小时,汇总表)
数据地图
第三方源
DWS轻度汇总(案件、考核、合规、推荐、统计。。。)
服务数据层
推荐系统
离线文件
业务系统
分析挖掘
用户画像
数据明细层
TMP临时表
BI/报表
ETL数据抽取
MOW元数据信息层
。。。
数据采集层
数据应用层
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