医疗大数据
2022-04-25 23:58:42 1 举报AI智能生成
医疗大数据
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大纲/内容
医疗大数据的概念
狭义概念
广义概念
卫健委《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法试行》中的定义
医疗大数据的特点
规模大(Volume)<br>
类型多样(Variety)<br>
增长快(Velocity)<br>
价值巨大(Value)<br>
时序性
隐私性
不完整性
来源和类型
来源
医疗领域资源
行业相关数据资源
学科相关数据资源
互联网数据资源
类型
个人数据<br>
疾病数据
健康数据
物资数据
形式上
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
空间上
院内数据
院外数据
发生场所
医疗数据
移动医疗健康数据
基因数据
医疗大数据的价值
帮助医生确定治疗方案、药物种类和剂量、公共卫生防疫等临床指导
帮助医院的管理者制定更好的管理方式
帮助保险方制定更好的医疗保险支付模式
从经验医疗向循证医学进行转变
一种高附加值的信息资产，可以从中发现新知识、创造新价值、提升新能力
发展关乎国计民生，具有重大的战略性意义
医疗大数据典型应用
临床医疗领域：让临床诊断更加智能和高效<br>
健康管理领域：个性化地制定健康方案
智能问诊领域：构建基于海量数据的医学知识图谱，实现用户与“机器医生”的线上会话<br>
医学研究领域：企业提供服务或器械，辅助高校、医院、药企等将数据转换为科研成果
管理决策领域：为管理者决策提供科学的数据支持
医疗保险领域：防范医保欺诈，实现医保精准定价
慢病管理领域：基于大数据的循证医疗
公共卫生领域：大数据预测疾病传播趋势，提升疫情防控水平
生物医药领域：加速药物研发，提高药效、减少副作用
职业：信息实训中心
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