Padans
2022-01-06 17:49:54 0 举报
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大纲/内容
创建一个空的dataframe
用list的数据创建dataframe
用numpy的矩阵创建dataframe
用dict的数据创建DataFrame
读取csv或者excel文件为DataFrame格式
DataFrame的创建
head会显示dataframe的前几行，后几行
单独计算某列的统计值
查看dataframe的数据类型
查看dataframe的数据数目
查看dataframe的形状
返回维度
DataFrame的一些描述和类型
iloc中只能取整数值
iloc索引或切片
loc中可以取str
loc索引或切片
DataFrame的切片
缺失值可以删除也可以用均值或者0等数填充
删除缺失值时可以指定列
缺失值的处理
去除有NaN值的行或列(axis=0去除行，=1去除列)
去除某一列
去除含有某一个数的行
去重、删除行或列
修改数据类型
修改列名（需要写上所有列名，包括需要修改的和不需要修改的）
修改列名（只需写上需要修改的列）
修改数据
用已有的列进行运算创建新的列
DataFrame的修改
当删除掉不需要的行时，行索引会变的不连续，这时候可以重新设计新的索引
设置时间序列为索引
dataframe更改索引
连接后行数是以前的2倍，列数不变
如果两个dataframe的列名是一样的，也可以用merge
在dataframe添加新的行
添加新的行，将两个dataframe连接到一起
输出为numpy的矩阵格式
输出为dict格式
DataFrame的输出
基本用法汇总
Padans
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