LSTM

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络，能够学习长期依赖性信息。它的主要特点是具有长短时记忆单元，可以对序列数据进行建模和预测。与传统的RNN相比，LSTM能够解决梯度消失或梯度爆炸的问题，因此在处理长序列数据时更加有效。LSTM广泛应用于自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域，并取得了显著的成果。