biLSTM+CRF结构
2022-09-06 11:15:43 21 举报
bilstm+crf是一种用于序列标注任务的深度学习模型。其中,biLSTM是双向长短期记忆网络,它能够捕捉输入序列中的前后信息;而CRF则是一种条件随机场,它能够对输出序列进行解码,使得相邻的标签之间具有一定的相关性。这种结构通常用于命名实体识别、分词等任务中。在训练过程中,首先使用biLSTM对输入序列进行编码,然后使用CRF对输出序列进行解码。这种结构的优点在于能够充分利用序列中的信息,并且能够得到全局最优解。
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大纲/内容
0.080.030.760.330.01
0.20.030.040.182.3
w3
2.30.020.40.070.01
CRF
BiLSTM
B-BODY I-BODY I-BODY O O
w2
w1
1.70.040.10.050.03
0.230.090.130.030.01
w5
w4
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