Bert-BiLSTM-CRF
2024-04-06 22:29:14 0 举报登录查看完整内容
Bert-BiLSTM-CRF是一种基于双向循环神经网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）的自然语言处理（NLP）模型，主要用于命名实体识别（NER）等序列标注任务。
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大纲/内容
O
concat
发
BERT Layer
h1-right
0.60.5....0.4
lstm-R
超
0.30.5....0.1
h1-left
lstm-L
I-EXAMINATIONS
B
灶
向量h1-concat
0.20.1....0.5
声
病
Bi-LSTM Layer
I
0.50.4....0.7
Input Layer
现
B-EXAMINATIONS
0.10.3....0.2
CRF Layer
0.60.5....0.4....0.90.30.1
0.40.2....0.3
编码Embedding，每个字转化为向量
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