数据摄入，运行在druid middleManager节点上
输入：各个数据源的数据kafka，hdfs，本地数据等等
输出：segment（时间列，维度列，指标列）
结构
dataSchema：构造出来的数据结构
外部
Interval
DataSource
version
内部
时间列(__time)
维度列
指标列：count，sum等等
ioConfig： 数据输入描述，不同数据源类型，属性不一样
tuningConfig：任务调优参数：Segment生成策略，索引类型，数据丢弃策略等等
context: 关于任务全局性质的配置，如任务Java进程的option信息
dataSource：表示该任务为那个Datasource 构造Segment
