创业公司如何组建增长团队？思维导图模板

只有那些懂得基于数据精细化运营，作出好的产品的公司，才有可能成为行业的宠儿。

PART 1 检验商业计划

创业是持续而反复的构造，需要有现实的产品来承载

注意识别伪需求

创始人的个人梦想情怀

寻求技术的商业化路径时结合生硬

人们选择产品时，只关心能否解决自己的问题，对产品背后的技术漠不关心

新技术无法有效降低自身的普及成本，用户没有任何理由抛弃现有成熟的解决方案来转向你的产品。

误将自身需求放大成为整个市场需求

以感性体验代替理性思考

盲目抄袭市场热点，缺乏对商业本质的深度认识

快速验证商业计划

P/MF

product market fit

用户级产品标准

每周使用天数超过3天

初始日新增用户（DNU）超过100

30%新用户次日留存率

达到10W用户量

SaaS产品标准

5%付费转化率

LTV / CAC &gt; 3，即用户生命周期价值 / 获取成本&gt;3

月流失率 &lt; 2%

月销售流水达到10万元

商业画布、MVP、设计冲刺三种找到P/MF的方法

商业画布

一张纸的商业计划书

制作迅速、内容紧凑、方便携带

几秒内介绍项目

适合进行头脑风暴

MVP

用户导向原则

核心围绕着客户而展开

行动原则

从计划导向转为行动导向

试错原则

科学试错

聚焦原则

迭代原则

爆款产品的实现路径

产品价值=（新体验 - 旧体验）- 换用成本

证明产品价值的直接表现形式是价格，能够让用户心甘情愿付费的产品才能持久

转型是创业的常态-也是产品与市场互动的结果

什么样的增长才是好的增长

商业本质

企业售出产品赚取利润

用户获得服务解决问题

真正的黑客式增长是创新的发动机

在不伤害用户体验和牺牲产品前景的前提下谨慎行事

建立付费增长框架

产品增长存在“不可能三角”

新增用户规模

用户留存率

营收变现

资本购买增长速度的三种方式

用户数量 - 虚假繁荣数字

增长速度

流动性 - 平台型双边市场

增长的三个阶段

种子期

留存

有一个人80%时间在思考如何增长 🤔

成型期

每周每月的用户增长

CAC的降低与LTV的增长

数据分析聚焦增长，找到产品内的最大优化点

增长期

增长率

增进认知，优化价值传递

希望理解自己产品传递给用户的价值，应该确保自己成为它的忠实用户。“吃自己的狗粮”，提高产品思维和商业认知的最有效方式

产品

用户

推广渠道

认知过程

获得试验结论

PART 2 组建增长团队

将增长作为唯一目标，每一件事情力求给产品带来可持续增长的可能性

数据驱动营销

市场指导产品

技术化手段贯彻增长目标

如何解决增长问题？

深谙用户心理

擅长发挥创意

绕过限制，低成本手段增长

优秀的增长团队四大特征

数据为王，数据驱动决策

产生并收集尽可能多的正确数据

用积极方式度量产品策略，建立严谨的指标和分析体系

更多人的观察数据，避免单一维度的思维陷阱

刺激对数据变化原因的好奇心，要充分保持敏感

技术驱动

快速学习

杠杆资产

PART 3 提升协作效率

流量漏斗和模型思维

模型思维有助于我们去理解纷繁复杂的社会更迭和趋势演进，从一团乱麻中更好地组织信息，提高准确预测能力和流程设计能力，梳理出更有效的战略。

流量漏斗：通过增长团队不断优化流量漏斗中各个环节，减少各环节中不必要的损耗，提高转化效率，从而不断扩大用户群体的数量和质量，为增长保驾护航。

增长模型是描述商业增长的唯一等式

创建属于自己的增长模型

确定北极星指标

自下而上提升核心指标

如何建立团队内部协作流程

第一步：头脑风暴，提出假设

观察法

关联法

社群法

提问法

第二步：确定优先级

收益值

消耗值

半衰期

第三步：不断测试

承认自己的无知

以观察和数学为中心

取得新能力

第四步：动手研发

不要重复发明轮子

内容动态化

让机器替你自动化执行

第五步：持续优化

PART 4 秉持数据为王

基于数据制定理性决策：从粗放型向精细型转变

数据分析师一条龙过程：从数据提取、整合，到进行分层、统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具更宽广应用前景的数据工具。

能力模型：数学知识、分析工具、编程语言、业务理解、逻辑思维等

数据基础设施建设

数据分析方法

一般步骤

准备

观察

建模

挖掘

留存率 - 产品早期“最重要且唯一的指标”

增长团队主要负责用户获取，留存率主要取决于产品

当产品还没有真正到达P/MF阶段前，任何增长都是徒劳

活跃值

每日活跃（最近一次使用时间是当天）

近期活跃（最近7天内用过）

沉默用户（超过7天未使用）

产品早期为了提升留存率，必须深入用户之中，通过大量访谈了解一手用户使用故事

NPS净推荐值

满分10分

6分及以下“贬损者”

用户不满意、无忠诚度

7-8分归为“被动者”

总体满意但没到狂热的程度，考虑其他竞争对手的产品

9-10分归为“推荐者”

用户是忠实狂热的，考虑继续购买或者推荐给其他人

公式

NPS=（推荐者数/总样本数）* 100% - （反对者/总样本数）* 100%

如何找到魔法数字？

步骤一：找到忠实用户

步骤二：观测忠实用户的行为模式

访问路径

步骤三：归纳忠实用户的行为模式

步骤四：小范围测试你的假设

步骤五：验证假设并将成功经验推广为“标准动作”

实战案例：通过数据分析提升利润

如何获取并维护客户销售线索

SCRM

SDR商机识别及分配

CRM

RFM模型

Recency：最近一次消费距今时间

Frenquency：消费频率

Monetary：消费金额

如何控制成本实现收益最大化

营收管理：如何实现收益最大化

系统管理：减少无效拨打，增加工作条理性

个人池

企业池

无效池

如何抓住转瞬即逝的商机

越快的销售服务，成单可能性就越高

第一、市场竞争激烈

第二、“被服务”VS“被推销”：不同的时机带来截然不同的客户体验

如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点

显著需求

信号明确，流程清晰的常见需求

潜在需求

较为模糊、有待发掘的需求

PART 5 洞悉用户心理

用户画像：理解你的目标用户

Persona：建立在用户访谈、焦点小组、文化探寻、以及包括问卷调查等定性、定量研究手段收集的真实用户数据之上。

七大原则

P代表基本性（Primary research）是否基于对真实用户的情景访谈

E代表移情性（Empathy）包含姓名、照片和产品相关的描述，是否能够引起同理心

R代表真实性（Realistic）是否看起来像真实人物

S代表独特性（Singular）是否独特，彼此很少有相似性

O代表目标性（Objectives）是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标

N代表数量（Number）数量是否足够少，能否记住每一个用户角色

A代表应用型（Applicable）能否作为一种实用工具进行设计

新手引导：加速Aha时刻到来

新手引导流程

法则一：消除用户疑虑，降低挫败感

法则二：为用户提供立竿见影的好处

法则三：根据用户行为施与小恩小惠

病毒基因🧬：让产品像病毒一样疯传

六个关键因素

社交货币

诱因

情绪

公共性

实用价值

故事

用科技绑架用户心智

默认选项

无尽信息

社会认同

随机奖励

退出门槛