介绍
kafka在设计之初的时候 开发人员们在除了消息中间件以外，还想吧kafka设计为一个能够存储数据的系统，有点像常见的非关系型数据库，比如说NoSql等。除此之外 还希望kafka能支持持续变化，不断增长的数据流, <b>可以发布和订阅数据流</b>，还可以对于这些数据进行保存<br>也就是说kafka的本质 是一个数据存储平台，流平台 ， 只是他在做消息发布，消息消费的时候我们可以把他当做消息中间件来用。<br>而且kafka在设计之初就是采用分布式架构设计的， 基于集群的方式工作，且<b>可以自由伸缩</b>，所以 kafka构建集群 非常简单<br>
概念
Broker（服务器）
AMQP里协议的概念一样，就是消息中间件所在的服务器
Topic（主题）
每条发布到Kafka集群的消息都有<b>一个类别，这个类别被称为Topic</b>。<br>(物理上不同Topic的消息 分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上，<br>但用户只需指定消息的Topic即可生产或消 费数据而不必关心数据存于何处)<br>
Partition（分区）
物理概览。存放数据！一个topic可对应多个分区。
Producer（生产者）
往kafka发送数据的服务端
Consumer（消费者）
消费kafka数据的服务端
Consumer Group（消费者组）
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group<br>(可为每个Consumer 指定group name，若不指定group name则属于默认的group)。<br>
数据隔离
offset（偏移量）
kafka用来标记消息被消费的标识。也可以理解为：每个消息都带有的标识（数字、递增）<br>
消息丢失；重复消费
重置offset时，需要暂停消费
系统概念
AR
所有的副本（Assigned Repllicas）
ISR
同步的副本（In-Sync Replicas）
