zookeeper是一个分布式开源协调服务。为分布式应用提供一致性服务，可实现数据的发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。可保证顺序一致性、原子性、可靠性、实时性、最终一致性。基于观察者模式设计的分布式管理框架，存储和管理注册节点的数据，当数据发生变化时通知注册者做出反应
特点
分支主题
1、一个领导者，多个追随者组成的集群；2、集群中只要有半数节点存活，就能正常提供服务；3、全局的数据具有一致性，每个追随者都保存了完整的数据副本；4、请求更新具有原子性，顺序性；5、实时性
文件系统+通知机制组成，提供了多层级的节点命名空间（Znode），节点都可设置关联数据。为保证高吞吐和低延迟，在内存中维护了这个树状目录结构，大小上限为1M。
主从节点状态同步：基于原子广播机制，称为Zab协议。
恢复模式：服务启动或领导奔溃后，进入恢复模式
广播模式：消息广播
通知机制
watcher机制
指zookeeper允许客户端的某个zone注册一个watcher监听，当服务端某个事件触发了这个watcher，将发送通知到注册的客户端，客户端根据通知状态和类型作出业务上的改变
工作机制
1、客户端注册watcher
2、服务端处理watcher
3、客户端回调watcher
特性：watcher的一次性、watche客户端回调串行、轻量级
应用场景
典型的分布式管理和协调框架，基于发布/订阅模式，通过对zookeeper中丰富的数据节点进行交叉使用，配合watcher事件通知机制，可非常方便的构建一系列分布式应用中涉及的核心功能
1、数据的发布/订阅：可实现数据配置中心的功能，znode存储数据，注册watcher，进行变更通知
2、负载均衡：用于服务注册成树形目录结构，维护服务可用列表，根据负载均衡算法（需要调用者自己实现）选择提供服务的服务器
3、命名服务：通过名字获取资源或服务的地址，利用ZK创建一个全局唯一路径
4、分布式协调/通知：监控znode节点，watcher机制
5、集群管理：首先明白集群管理的特性：是否有机器退出和加入；master选举。通过该目录下节点的新增和删除，代表机器的退出和加入；至于选举算法，可以根据机器加入的顺序，维护id列表，可选取编号最大的或最小的
6、master选举：确定机器的地位，通过一定的选举算法实现
7、分布式锁：基于zk的一致性文件系统，通过创建一个znode节点，创建成功获取锁成功，业务完成删除节点释放锁
8、分布式队列：同步队列：创建临时目录节点并监听数量；先进先出队列：出入队都有编号，可删除最小序号的节点进行消费即可
常见问题
1、全局递增的唯一ID表示所有的提议，根据数据库的两阶段提交过程来完成事物顺序的一致性
2、主节点的作用：分布式的环境中，有些业务逻辑只需在某个节点中进行，其它的节点共享这个结果，可大大减少重复计算，提高性能
3、跟dubbo有什么关系：zk可作为dubbo的服务注册中心，协调调度服务列表资源，提供负载均衡和命名服务等功能
