大数据机器学习架构

model

offline           every month

clikhouse

算法引擎1.特征工程2.根据训练模型进行结果预测

id

feat1

feat2

算法引擎1.特征选择（相关度筛选）2.特征提取（升维，降维）3.模型训练4.模型结果评判与模型优化

每个用户/车的预测结果

online        every day

feat3

。。

lable

1.取特征列2.根据规则计算标签列3.合并特征和标签列生成trainingset

1.对所有用户/车取特征列