抖音推荐算法

进入推荐列表

是

分发给300个在线用户

用户上传抖音内容

待推荐列表，内容皆为抖音审核员所见。具体的排列顺序依照：账号资料完成度、账号认证情况、推荐基数、视频播放量、双基数、评论数、分享数量、发布时间以及抖音小助手的权重积分。高分的视频排序越靠前，越优先审核。

上传成功

人工审核是否违规

不进入推荐列表

否

进入准备推荐列表

是否超过推荐基数

抖音内容分发推荐模型

系统检测是否违规

通过机器检测对视频内容进行关键词匹配后分发给200-300在线用户。根据用户对内容的反馈决定是否叠加推荐到更高流量池，对高播放量内容进行高强度曝光，同时自身爆款视频能够带动系统“挖坟”。主要分为三步：（1）冷启动流量池曝光，短视频上传后，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比 如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；（2）数据挑选，抖音会从这1000次曝光中，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐；（3）精品池推荐，爆款短视频诞生。

删除视频

删除封号，自己可见