数据治理流程
2022-03-17 10:57:44 5 举报
登录查看完整内容
大数据治理步骤
作者其他创作
大纲/内容
第二步登记源头类业务过程
主数据
1.2标准制定
第五步登记逻辑子系统和功能
第四步登记源头类用户视图
项目主题
.......
项目
第六步按需登记业务环境
第五步定义所需用户视图关联
3.4质量成果比对
1.1标准需求收集
第五阶段建模设计
第二步创建逻辑实体和属性
2.2 集市层建模设计
1.1元数据信息采集
3.3质量整改方案
第六步定义存取关系
质量评估
4.1 主数据平台与其他系统采集
大数据平台建模设计
4.2 主题数据清洗及转换设计
质检规则
生产主题
物资
1.2元数据信息维护
标准落地情况
5.1 数据应用需求分析
质检报告
财务数据质量
1.数据梳理与设计阶段
3.1数据质量检查模型设计
大数据平台
数据自助分析应用推广
数据分析应用规划
人员数据质量
第三步输出用户视图和组成
第一步构思概念主题
调度情况
三违主题
第二步输出业务流
二、数据治理建设思路
2.1 贴源层建模设计
第一步输出业务模型
设备主题
纪检监督数据质量
第一步业务关联分析
5.2 数据分析指标定义
数据质量管理平台
第四步信息分类编码
1.3标准发布与执行
数据资产情况
6.1 分析报告
第二步制作业务调研表
第一阶段需求调研
元数据情况
3.2 数据质量方案
数据治理情况
客商
第四阶段成果输出
第二步登记现有系统和功能构成
第二步登记业务域
第三步登记需求类业务过程
3.数据应用
主数据标准
6.2 治理大屏
7 数据自助分析应用推广
第三步走访、调研
第三阶段资源分析
法务主题
第二阶段资源入库
2.数据采集与质量管理
采购主题
数据集成与发布
4.3 数据资产发布
财务主题
一、数据治理流程
设备数据质量
第一步登记组织机构
第三步登记现有数据库和表结构
接口情况
财务
数据标准
元数据
物质数据质量
第三步实体关系分析
0 条评论
回复 删除
下一页
