AI
推荐
模板社区
专题
登录
免费注册
首页
流程图
详情
基于特征融合与通道注意力的医学图像分割方法
2022-03-29 19:12:25
2
举报
分享方式
使用 (￥20)
基于特征融合与通道注意力的医学图像分割方法
全卷积神经网络
深度学习，神经网络，算法流程
模版推荐
作者其他创作
大纲/内容
Up-Conv 2×2
256
128
Conv1×1，Sigmiod
Channel Attention block
Dilated-Conv3×3(dilation rate=2)
512
Conv3×3，ReLU
64
Group Convolution Decoder block
输入图像
1024
1
2
Skip Connection
Max-Pool 2×2
Group Convolution Encoder block
输出图像
收藏
立即使用
基于特征融合与通道注意力的医学图像分割方法
收藏
立即使用
变速率密集空洞卷积+残差卷积U-Net
收藏
立即使用
残差网络
Justin
职业：本科
去主页
Collect
Get Started
自注意力机制
Collect
Get Started
LSTM与注意力机制
Collect
Get Started
B超图像特征点的获取交互图
Collect
Get Started
注意力机制模块；MBC模块结构；通道注意力机制
评论
0
条评论
下一页
Document
