数据思维到业务实战
2022-04-05 00:25:41 0 举报AI智能生成
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对今天的数据思维课程做的笔记 数据思维是什么，数据是解决问题的，问题又是什么，那么解决问题的标准是什么，如何用数据解决，数据如何拆解，如何定义问题，只是过框架，还有待实践。
作者其他创作
大纲/内容
难以获取
没有相关数据
难点
找到数学模型，计算公式
抽样
敢于不精确
消除物理盲点-快速预估
结果指标-有无增长
关注点有无增长
是否监控到
过程指标
反向指标-和结果指标定义方向相反，如退货
what
1、真实度量业务结果，而非能找到的指标
2、聚类选择特征指标：招行hello Kitty信用卡
3、加入反向指标
4、评估满足派生指标标准，不能用长远，好，坏高低描述
how
制定评估标准
消除逻辑盲点
怎么办
数据丈量一切
量化思维
环比
同比
增长率
怎么比
正常波动-范围内可忽略
异常波动
比的结果
对比分析
什么是数据思维
1、列出实际情况（数据），重新定义问题
2、写出目标结果（数据）
3、最后确定二者差异（数据对比）
准确描述问题的过程
如何确定问题
1、分类
2、公式
关注关键节点
不要切换视角
如果某一视角流程较短，则需要转换视角，如贷款，从客户角度转换为银行视角
3、流程法
拆解分析
1、宏观：咨询公司
2、中观：解决方案，日常工作
问题界定
问题拆解
没有批评和否定
yes，and
头脑风暴
提出假设
内部数据
外部数据
数据验证
1、业务假设数据全部罗列
递进-时间顺序
并列-占比权重
2、重新分类和排序
3、只留下重要的几个
结论呈现
3、微观：分析原因，
分析框架系统诊断
如何用数据分析问题
数据思维到业务实战
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