密度峰值聚类算法流程图

计算任意两点间的欧式距离

按照局部密度将数据点排序

其他数据点分配到密度更高的最近点所在类簇

高斯核密度

N

截断核密度

Y

构建决策图

得到每个数据点的局部密度ρ

局部密度最高点？

δ为与局部密度更高的最近点的距离

输出聚类结果

大数据集？

γ=ρ δ降序排列，取前n个数据点作为聚类中心

δ为到最远点的距离

输入测试数据集