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密度峰值聚类算法流程图
2022-04-21 17:28:11
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详细描述了密度峰值聚类算法的数据处理流程
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密度峰值聚类
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大纲/内容
计算任意两点间的欧式距离
按照局部密度将数据点排序
其他数据点分配到密度更高的最近点所在类簇
高斯核密度
N
截断核密度
Y
构建决策图
得到每个数据点的局部密度ρ
局部密度最高点?
δ为与局部密度更高的最近点的距离
输出聚类结果
大数据集?
γ=ρ δ降序排列,取前n个数据点作为聚类中心
δ为到最远点的距离
输入测试数据集
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