研究方法---技术路线
2024-12-07 11:51:50 2 举报课题申报附图 （研究方法---技术路线）
作者其他创作
大纲/内容
教师40%
模型训练与测试
实地考察法
数据备份
整体优化
失败
增强
启动无人机
不合理
无人机数据采集
收集实验数据分析对比
分析环境影响因素
对比与优化
知识、技能、素质
集成
严谨认真
验证模型
实时检测
吃苦耐劳
企业30%
不同光照背景图像
不断调整完善系统
多元考核评价
.
... ...
爱岗敬业
不达标
人
图像分割
不清晰
迭代
锁定课程思政目标，主线
特征提取
挖掘思政元素，收集思政素材
理想信念
学生、教师、企业
奉献创新
系统性能测试
职业道德和行为规范
验证系统预期结果
硬件配置和算法调整
待人友善
优化
目标检测
整模型参数
实事求是
部署模型调
研究方法
提高系统性能和效率
系统集成测试
整体优化调整
使命担当
文献研究方法
职业素养
个人修养
育
指标1，权重
制定考核方案
收集果园图像
教学设计
研究内容
观察系统表现
诚实守信
和会注意核心价值观
无人机飞行试验
教学实施
实现民主复兴的理想和责任
训练YOLO模型
达标
合理
标注数据集
方案修订与完善
图像预处理
成功
研究问题和目的
清晰
模型部署
控制实验设计
光线背景问题
项目
指标3，权重
文化自信
稳定性与准确性验证
不同规模果园考察
健康的心理
规划飞行路线、设定高度
去噪
收集实时图像
学生30%
团结协作
数据集构建
健康的体魄
指标2，权重
教学目标
设计研究思路
记录优化结果
无背景白布图像
测试
无人机与YOLO算法集成
模型优化提高识别精度
结果对比分析
重复实验
民族自豪感
搜集学术论文、技术报告、专利
规划飞行路线
做人做事的基本道理
用户培训 技术支持
传输至地面站
测绘精神
实验研究法
企业
评价与反思
归一化
实验方案
数据集划分
无人机
模块测试
全过程育人
实现检测和瑕疵分类功能
技术集成法
学校
良好习惯
确立理论基础和方法论框架
组合各个模块和功能
分析整理资料
瑕疵分类
总结经验
光照强度，背景复杂度
YOLO算法训练
独立思考
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