可观测性-metrics
2022-04-26 11:37:29 1 举报AI智能生成
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可观测性-metrics
作者其他创作
大纲/内容
日志、追踪、度量的目标与结合
概念
大数据定制化运维监控系统-大数据flink
数据流向
自动化运维监控系
监控系统分类
日志（Logging）
追踪（Tracing）
度量vs日志/DB的区别
名称
时间点
数字值
类型
标签
构成
1.avg：平均值
2.max/min：最大值或最小值
3.count：使用次数
4.apdex：Application Performance Index，应用性能指数
5.histogram：直方图
6.percentile：分位值
7.percent：百分比
8.sum：求和
当前时间段的计算
1.rate：速率
2.irate：同样也叫速率
3.环比：指连续 2 个统计周期的变化率
4.同比：一般指今年的某一个周期和去年的同一周期相比的变化率
与之前的某个指标值的计算
指标函数
计数度量器（Counter）
瞬态度量器（Gauge）
吞吐率度量器（Meter）
直方图度量器（Histogram）
采样点分位图度量器（Quantile Summary）
其他
指标类型
度量指标
1、什么是Dropwizard metrics?
2、为什么要用该框架？
3、从哪些方面度量java应用？
4.1 度量一个接口 之 field
4.2 度量一个接口 之 tags
4、从哪些指标度量java接口
5、参考示例
Dropwizard
step1 指标收集
特性
术语
schema
存储引擎
数据模型
时间线 Series
系统架构
influxdb
step2 存储查询
Bars
Lines
Point
Draw Modes
Fill
值越大，渐变效果越明显
Fill Gradient
值越大，线越宽
Line Wideth
staircase
Point Radius
Mode Options
Single
All series
Mode(默认为single，不需要修改)
None（按图例排列顺序显示）
increasing
decreasing
Sort order(默认为None)
connected(忽略空值，直接跳转到下一个值)
null(保留空值，在图中留下空白区域)
null as zero(空值被绘制为0值)
Stacking & Null value(空值保持默认即可)
Hover tooltip
Display(显示样式)
show
Scale(单位之间的间隔)
Y-min/Y-max(纵轴最大最小值)
Left Y(纵轴)
Show
Mode
X-Axis(横轴)
Axes(坐标轴)
show(是否显示图例)
as table（作为表格样式显示）
to the right（显示在右侧）
Options
MIn
Max
Avg
Total
Current
Decimals
Values
With only nulls
With only zeros
Hide series
Legend(图例)
grafana面板配置说明
阈值预警
同期数据对比
趋势预警
预警规则
step3 监控预警
度量（Metrics）
系统可观测性
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