用户画像总结
2022-04-25 14:25:50 0 举报AI智能生成
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以思维导图形式总结用户画像的定义、数据分类、怎么做、PERSONAL八要素、应用，后续如有补充，持续更新。
作者其他创作
大纲/内容
用户信息标签化
用户关联数据的可视化展现
定义
姓名
性别
年龄
身高
体重
职业
地域
受教育程度
婚姻
星座
血型
兴趣爱好
家庭情况
消费特征
……
用户属性数据
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社交
用户行为数据
数据分类
用户基本信息
网络行为数据
服务内行为数据
用户内容偏好数据
用户交易数据
基础数据搜集
文本挖掘
自然语言处理
机器学习
预测算法
聚类算法
行为建模
基本属性
购买能力
行为特征
心理特征
社交网络
构建画像
怎么做
用户角色是否基于真实用户的情景访谈
Primary-基本事实
用户角色中包含姓名、照片及产品相关的描述，该用户角色是否能引发同理心
Empathy-同理心
对那些每天与顾客打交道的人来讲，用户角色是否看起来像真实人物
Realistic-真实
每个用户角色是独特的，彼此很少有相似性
Singular-独特
用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标
Objectives-目标
用户角色的数量是否足够小，以便设计团队可以记住每个用户角色的名称，以及其中一个主要用户角色
Number-数量
设计团队能否使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策
Applicable-应用
用户标签的长久性
Long-长久
PERSONAL八要素
消息推送类精细化运营
运营
用户分析决策支持
商业分析
搜索个性化排序模型特征
CTR等指标优化
广告
推荐个性化排序模型特征
推荐
千人千面展现
展现
刷单等作弊识别、风险控制
反作弊
应用
用户画像
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