用户画像
2021-12-10 12:00:09 100 举报AI智能生成
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关于电商用户画像的具体分析
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大纲/内容
一般消费用户、高端消费档次用户
用户消费档次
根据用户积分量和积分获取方式分类
用户积分等级
根据用户投诉次数、评论数、在线活跃度划分用户的价值属性
用户反馈活跃度
获取顾客信用价值评分，进行信用价值划分
用户信用价值
用户价值属性
注册转首购标签，实现价值客户的转化
注册转首购
跟踪用户购物习性，实现多终端的推荐
PC转移动
新客期
熟客期
衰退期
流失期
生命周期属性
全站流失评分
自营流失评分
商城流失评分
移动流失评分
流失评分标签
用户生命周期
跟踪用户IP、时间点、订单数量、产品类别等
黄牛用户标签
跟踪用户异常的积分获取信息，推定用户的风险程度
积分获取异常用户评分标签
跟踪同一用户的多小号行为信息，构建小号风险评分体系
小号风险评分标签
用户风险控制
姓名
性别
手机
邮箱
住址
人口统计
15岁以下
15-22岁
22-30岁
30-40岁
40-50岁
50岁以上
用户年龄
用户基本属性
家庭成员
子女年龄
小区档次
小区类型
小区用户
公司用户
学校用户
职业属性
用户社会属性
用户类目偏好
属性、品牌偏好
下单习惯
用户周期购
用户消费特征
用户画像
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