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用户画像

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2021-12-10 12:00:09   119  举报

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AI智能生成

关于电商用户画像的具体分析

用户画像

用户标签

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大纲/内容

用户价值属性

用户消费档次

一般消费用户、高端消费档次用户

用户积分等级

根据用户积分量和积分获取方式分类

用户反馈活跃度

根据用户投诉次数、评论数、在线活跃度划分用户的价值属性

用户信用价值

获取顾客信用价值评分，进行信用价值划分

用户生命周期

注册转首购

注册转首购标签，实现价值客户的转化

PC转移动

跟踪用户购物习性，实现多终端的推荐

生命周期属性

新客期

熟客期

衰退期

流失期

流失评分标签

全站流失评分

自营流失评分

商城流失评分

移动流失评分

用户风险控制

黄牛用户标签

跟踪用户IP、时间点、订单数量、产品类别等

积分获取异常用户评分标签

跟踪用户异常的积分获取信息，推定用户的风险程度

小号风险评分标签

跟踪同一用户的多小号行为信息，构建小号风险评分体系

用户基本属性

人口统计

姓名

性别

手机

邮箱

住址

用户年龄

15岁以下

15-22岁

22-30岁

30-40岁

40-50岁

50岁以上

用户社会属性

家庭成员

子女年龄

小区用户

小区档次

小区类型

公司用户

学校用户

职业属性

用户消费特征

用户类目偏好

属性、品牌偏好

下单习惯

用户周期购

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用户画像

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用户画像标签模型

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用户画像方法

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