退款率、退货率报表

发生制：按照退货退款产生时间    即统计时间内的退货量/退款量  和 统计时间内的销售数量      （统计周期内）                  退款/货率（发生制）=统计周期内发生的退款数/统计周期内出库总数                                                    =统计周期内span style=\

业务员

统计类型：

发货时间

销售组

查询

站点

账号

时间（周期）

产品编号

处理中心

平台

周期内出库数量

退款数量

退款损失金额

退款率

退货数量

退货率

销售额

退款原因

退货原因

未发货退款

已发货部分退款

已发货全额退款

按检索时间范围内依据统计周期进行划分（全、年、月、周）

从定存数据根据检索条件取产品编号逐条排列

1

2

3

∑(子单报表）

∑（定存表）

A/B*100%

∑

∑（子单表）

查看详情显示不同原因的计数项

查看详情、显示不同原因的计数项

N

D

0

SKU

22年1月

FBADE-XNBS-I2568

FBA处理中心

Amazon

US、DE

杨组

1255

25

5254

查看详情

22年2月

1866

64

7574

来源制

字段说明

占比

不适配

5

21%

无法使用

10

42%

IMCtop.com

按产品维度统计

按SKU维度统计

按开发员维度

按产品分类维度

退款退货率趋势（周期）

 导出数据说明：    span style=\

产品销量：按OA>数据中心>订单>订单子单利润报表 汇总“时间范围”“产品系列”“销售组”“业务员”“产品编号”“处理中心”“站点”的所有订单“数量”求和按“周期类型”显示数据结果；      时间：  平台销售时间   订单生成时间    发货日期退款数量：按OA>订单系统>退款管理>确认退款     V      订单子单利润报表同步更新，直接取值      时间：申请日期   审核日期  订单生成时间  发货日期    发生制统计按申请日期在单周期内确认退款的数据，来源制按发货日期进行统计

导出汇总报表

2022年1月--2022年3月

产品系列

清空

数据说明

定存异常数据 退款（订单系统>退款管理>确认退款）、退货（订单系统>FBA订单管理>Returns）：SKU（日）>>产品编号>>销售账号>>业务员>>销售组>站点>>平台>>处理中心>>发货时间>>发货数量>>销售金额>>退款损失时间>>Return date>>退款数量>>退货数量>>损失金额>>退款原因>>退货原因（合并）退款率=∑退款损失金额/∑销售金额 *100%         退款原因：各种原因分别计数汇总 退货率=∑退货数量/∑发货数量 *100%                退款原因：各种原因分别计数汇总

产品编号/SKU

发生制

导出明细数据

I900546

5254（A）

(B)

22年3月

US、DE、UK

2665

98

11455

发生制统计

来源制统计

开发员

产品分类

统计周期类型：按月统计