从 0 开始做运营之用户分层
2022-04-28 11:46:07 6 举报AI智能生成
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互联网越来越进入精细化的时代，而用户分层是精细化运营的基础。今天就来和大家聊下用户分层应该怎么做，妥妥的SOP来啦！照抄作业就好
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大纲/内容
将具有不同属性和行为的用户进行分层，并对不同的用户采取不同的策略提升运营指标
运营分层本身没有意义，分层+策略是关键
含义
用户的多样化，单一策略不能满足所有用户
精细化运营，人货场匹配，不同的用户需要不同的货物和运营场景
为什么要做用户分层
用户标签化
策略多样化
用户分层的典型特征
通过数据发现不同用户之间的和运营指标关键的数据的差异，从而放大或减少差异
用户分层的底层逻辑
精细化运营
不同场景下的用户策略差异
用户分层的延伸
什么是用户分层
使用场景：常用于做消费分析的电商、出行等强消费行为导向的产品
RFM是Rencency（最近一次消费）、Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额）
在不同产品中，R、F、M可以代表不同的用户关键行为
如在社区类产品中，可以分别代表：最近一次登录时间、登录次数和登录时长
衍生含义
需要干啥，这个指标是由什么参数构成
明确运营目标
根据业务具体数据和使用频率而定
或按照二八法则进行划分
明确RFM模型的具体数值
哪些用户运营指标参数有关
干预哪些能快速提升
明确对哪些用户进行干预，策略是什么
策略上限和数据回收
如何使用
RFM模型
针对处于不同阶段的用户采取不同的策略
目标：用户激活和留存
策略：新手红包，新人指引/手册
新人群
目标：促转化，提升使用深度
策略：优惠券首单转化，返现首单转化
发展期
目标：提升用户次数和频率，提升用户价值
A+B商品推荐，将产品品类从A延伸到A+B=C
流失预警，避免流失
策略
成熟期
目标：召回流失用户
策略：优惠券召回
流失
用户生命周期管理模型
时尚达人（1%）
超级达人（5%）
活跃用户（20%-30%）
需求大众（60%-65%）
金字塔模型
用户分层常用模型
基础：用户标签管理
前提：明确运营目标
核心：确认可分层的依据
关键：策略干预分层用户行为
保障：进行分层AB实验
结论：回收数据，得结论
如何做用户分层
明确目标
标签收集和标签管理
策略干预
数据统计和分析
如何用微信实操用户分层
从 0 开始做运营之用户分层
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