说一下你在项目中的redis的应用场景
数据结构
string<br>
分布式锁
单值缓存
文章访问量
计数器
hash
list
set
zset
场景
redis是单线程还是多线程
无论什么版本，工作线程就是一个
6.x高版本出现了IO多线程
面向IO模型编程的时候，有内核的事，从内核把数据搬运到程序里这是第一步，然后，搬运回来的数据做的计算式第二步
单线程，满足redis的串行原子，只不过IO多线程后，把输入/输出放到更多的线程里去并行，好处如下：<br>1，执行时间缩短，更快；<br>2，更好的压榨系统及硬件的资源(网卡能够高效的使用)
redis存在线程安全的问题吗？为什么？
redis可以保障内部串行
外界使用的时候要保障，业务上要自行保障顺序
缓存现象
缓存穿透
key对应的数据在<font color="#81c784">数据源并不存在</font>，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。
key = null
布隆过滤器
缓存击穿
key对应的<font color="#81c784">数据存在</font>，但在<font color="#81c784">redis中过期、从来没被缓存的</font>，此时若有<font color="#81c784">大量并发</font>请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮<br>
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
Redis是怎么删除过期key的？
1，后台在轮询，分段分批的删除哪些过期的key<br>2，请求的时候判断时候已经过期了<br>尽量的把内存无用空间回收回来~！
缓存如何回收的
1，后台在轮询，分段分批的删除哪些过期的key<br>2，请求的时候判断时候已经过期了<br>尽量的把内存无用空间回收回来~！
缓存是如何淘汰的
0，内存空间不足的情况下：<br>1，淘汰机制里有不允许淘汰<br>2，lru/lfu/random/TTL<br>3，全空间<br>4，设置过过期的key的集合中
如何进行缓存预热？
1，提前把数据塞入redis，(你知道那些是热数据吗？肯定不知道，会造成上线很多数据没有缓存命中)<br>2，开发逻辑上也要规避差集(你没缓存的)，会造成击穿，穿透，雪崩，实施456中的锁方案<br>3，一劳永逸，未来也不怕了
数据库与缓存不一致如何解决？
1，redis是缓存，更倾向于稍微的有时差
2，还是减少DB的操作
3，真的要落地，咱就canal吧
简述一下主从不一致的问题？
1，redis的确默认是弱一致性，异步的同步
2，锁不能用主从(单实例/分片集群/redlock)==>redisson
3，在配置中提供了必须有多少个Client连接能同步，你可以配置同步因子，趋向于强制一性
4，wait 2 0 小心
描述一下redis持久化原理？
当前线程阻塞服务 不聊<br>异步后台进程完成持久<br>fork + cow
Redis有哪些持久化方式？
1，RDB，AOF；主从同步也算持久化；
2，高版本：开启AOF，AOF是可以通过执行日志得到全部内存数据的方式，但是追求性能：
2.1，体积变大，重复无效指令 重写，后台用线程把内存的kv生成指令写个新的aof
2.2，4.x 新增更有性能模式：把重写方式换成直接RDB放到aof文件的头部，比2.1的方法快了，再追加日志
Redis也打不住了，万级流量会打到DB上，该怎么处理？
见456
redis中的事务三条指令式什么，第三条指令到达后执行失败了，怎么处理
redis实现分布式锁的指令
为什么使用setnx？
1，好东西，原子（不存在的情况下完成创建）
2，如果要做分布式锁，就要用set k v nx ex (不存在，过期时间，避免死锁)
分布式锁实现
