数据仓库好坏衡量标准

完善度(跨层引用率)

模型引用系数:模型被读取并产出下游模型的平均数量

复用度(模型引用系数)

主题域归属

分层信息

脚本及任务命名规范

规范度

新增加的模型是否与老的模型出现冲突

扩展性

能否保证日常sla(实效保障)

稳定性

计算时间成本

计算资源成本

存储成本

低成本

输出的指标数据质量能够保证

准确性&一致性

数据仓库好坏衡量标准