注意力机制

注意力机制是深度学习中的一种技术，它允许模型在处理信息时能够集中关注于输入的重要部分。这种机制通过计算输入元素之间的相关性，为每个元素分配一个权重，从而突出显示对任务最有价值的信息。这样，模型可以更有效地学习和理解数据，提高预测和决策的准确性。注意力机制广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域，为各种人工智能应用提供了强大的支持。