数据埋点工作流程

指标设计

重点确保数据触发时机正确、埋点覆盖完全、采集数据是否正确。需校验后才可正式部署上线。

数据使用

场景化数据支持

由业务方主导，召集其他方共同参与。既需要确认方案设计是否符合业务需求，也需要确认开发团队已完全理解业务语境，并确认需求开发的可行性。需求评审可能需要召集多次，但是必须达到几方一致，才能进入开发环节。期间不断优化埋点方案文档。

接口文档

项目计划

构建指标体系

需求提交

业务方产品方运营方

checklist/备注

数据校验

数据分析

需求评审

业务拆解

开发

对埋点数据进行采集，进入实时数仓。与维表进行关联后，进行宽表处理等。根据指标规范方案构建指标体系。进行大数据分析

开发团队：根据埋点方案，进行技术选型，开发相应的代码并部署。测试：根据埋点方案文档，测试埋点是否有遗漏。

开发及测试

干系人

测试

项目立项

业务方数据分析师

埋点数据采集

数据埋点工作流程

产出

数据校验报告

测试文档

项目章程

前置

埋点方案文档

由业务方发起需求，产品经理或者运营基于自己的业务场景，明确核心指标和分析需求。在建立产品数据指标体系之初，尤其需要关注「核心」的场景，对核心指标进行优先埋点。

业务方产品方开发团队数据分析师

管理

需求分析

指标规划方案

开发团队测试团队