深度学习框架

深度学习框架

数组？

张量（Tensor）

提出中心论题

说明写作意图

基于张量的各种操作（Operation）

小层次论点

（一）中层次要点（或论点）

（二）中层次要点（或论点）

（三）中层次要点（或论点）

一、大层次标题（或分论点）

计算图（Computation Graph）

本论部分观点的概括

对绪论部分的回应

自动微分（Automatic Differentiation）工具

BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包

核心组件

使用图（graph）来表示计算任务

在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.上通过变量(Variable)维护状态.使用feed和 fetch可以为任意的操作(arbitrary operation)赋值或者从其中获取数据。

创建源op:源op不需要任何输入。

在会话(session)中启动图

关闭session以释放资源

构建图

张量

变量

Tensorflow