DASOU原创深度学习从零入门思维导图
2022-04-21 17:32:18 49 举报AI智能生成
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DASOU原创深度学习从零入门思维导图
作者其他创作
大纲/内容
向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值
线性代数
导数/微分/积分
梯度
泰勒展开公式
条件概率，期望等等
概率论
高数
时间安排：一周
数学
廖雪峰免费教程
利用Python进行数据分析
Python实战
Python
整个时间安排：三周；打出一周时间
基础知识
1. 作为入门选手，不要每章都看
2. 不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间
3. 必须能手推公式
三个准则
必看
1. 统计学习概论
2. 感知机
可以不看
3. K近邻
4.朴素贝叶斯
5.决策树
6. 逻辑回归和最大熵
7. 支持向量机
8.提升树
9.EM算法
10.隐马尔科夫
11.条件随机场
题外：xgboost
章节目录
李航老师-统计学习
刘建平博客
学习注意事项
时间安排：一共六章内容；三周
机器学习理论入门
看自己，代码有开源
要不要买
工业蒸汽预测天猫用户重复购买预测O2O优惠券预测阿里云安全恶意程序检测
四个任务
怎么看
开源代码
阿里云天池大赛赛题解析（机器学习篇）
机器学习实战入门
这个课程先放一放，入门之后看更好
很多朋友会推荐李沐老师【动手深度学习】
文本分类
文本匹配
序列标注
文本生成
NLP
分类
检测
分割
追踪
图像理解
GAN模型
图像生成
CV
深度学习
一共33讲，不要都看；作为入门来说，主要是学习p1-p22;
完成作业：1，2，第三个不用看
学到什么程度
cs231n
计算机视觉
完成作业：
CS224n
自然语言处理
必看的一本书：邱锡鹏
源代码
B站刘二大人
一个仓库
Pytorch框架学习
CV和NLP各两周，共计一个月
时间安排
深度学习理论入门
1.赛题解析
2. 分析数据：
3. 基于机器学习的文本分类任务：
1. fastext
2. Word2vec
3.CNN 做文本分类
4.RNN做文本分类
5. BERT做文本分类-先不看
4.不同深度学习模型：
自然语言处理-新闻文本分类
1.赛题理解
2. 数据读取与数据扩增
3. 构建模型：
4.模型的训练与验证：
5. 模型的集成：
计算机视觉-街景符号识别
必须弄清楚每行代码
尽情调参
要求
时间要求：共两周；各一周，时间比较宽松，一定要吃透
两个学习曲线非常平滑的项目
深度学习实战入门
百面机器学习
面试题
公众号【DASOU】原创三个月从零入门深度学习路线图
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