（AI绘画）Colab 上部署 Stable Diffusion

https://www.processon.com/view/62d54be8e401fd516fc3cd5e

1、前置知识（重要）（NRatel的脑图）

必备网络环境（科学上网）

注册 Google Colab（使用谷歌账号）

注册 Hugging face

2、准备

要点：获得并在 Google Colab 中打开 sd-webui-colab 的  .ipynb 文件

https://colab.research.google.com/github/altryne/sd-webui-colab/blob/main/Stable_Diffusion_WebUi_Altryne.ipynb

直接在浏览器中打开此链接

https://colab.research.google.com/

先打开 Google Colab

在左上角依次点击 文件/打开笔记本/Github；输入 https://github.com/altryne/sd-webui-colab；点击下方出现的 .ipynb 文件

或者（两者是等价的）

3、在 Google Colab 中打开 sd-webui-colab

可避免接下来填写的参数丢失

4、Ctrl+S 保存一个副本

将为你分配一个机器用于部署

5、点击 Google Colab 右上角的 连接

勾选 download_if_missing

点击 accepted the terms HERE 跳转

将打开 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4

若有按钮则需要点击，若无则不需要（目前已不需要）

下载授权

点击 copied a token from HERE，进行跳转

将打开 https://huggingface.co/settings/tokens

需要登录 Hugging Face

复制 Token 并填写到 Colab 中（若无，则需要创建一个 Write 权限的）

填写 Token

6、在 1.4 步 Load the stable-diffusion model 处，配置模型下载参数

7、在 2.1 步 的 share_password 处填写自定义密码

8、根据实际情况，配置其他参数（不必须）

https://github.com/hlky/stable-diffusion

下载仓库并安装

1.1 Download repo and install

环境安装

1.2 Environment setup

GFPGan 是一种生成对抗网络（GAN）的改进算法，其中 GFP 代表生成的分布的多项式表示，GAN 代表生成对抗网络。GFPGan 通过将生成模型的输出分布表示为多项式分布，使用多项式分布进行判别模型的训练，以提高 GAN 的生成效果。

ESRGAN 是一种图像超分辨率生成对抗网络（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks）的缩写。它是一种机器学习模型，用于将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。它通过利用生成对抗网络（GAN）的技术来提高图像的质量，并且可以用于许多应用场景，如图像恢复、视频超分辨率处理等。

1.3 Setup Upscalers - GFPGan and ESRGAN

连接到谷歌硬盘（会弹出授权））

1.4 Connect to Google Drive

1、Setup stage

可设置密码（可选的）

2.1 Optional - Set webUI settings and configs before running

2、Run the Stable Diffusion webui

启动 WebUI

3、Launch WebUI for stable diffusion

9、在 Google Colab 中运行（点击 代码执行程序/全部运行）（执行过程简要分析）

例如：https://68eef8bbd23e7190.gradio.app/

账号：webui

密码：自己设置的密码

10、在浏览器中输入显示出来的地址，开始使用

在 Google Colab 上部署 Stable Diffusion(自己的免费AI绘画云平台)（使用 sd-webui-colab）