【职造便利店】APP基础数据指标体系

新增用户

活跃用户

启动次数

单次使用时长

留存率

渠道分析

某功能的活跃人数

某功能的新增用户数

某功能用户构成

某功能用户留存

功能活跃指标

按照用户使用目的对用户进行分类，基于不同目的路径进行分析

漏斗模型是用于分析产品中关键路径的转化率，以确定产品流程的设计是否合理，分析用户体验问题。

对每天的转化率进行连续性的监控，一旦出现较大波动，预警提醒机制

页面访问路径分析

功能分析

机型分析

分辨率分析

操作系统分析

设备终端分析

分析三种维度下的活跃用户数、新增用户数、启动次数分析

联网方式（wifi/2g/3g/4g/5g）

不同运营商（中国移动/中国电信/中国联通）

网络及运营商分析

分析两种维度下的活跃用户数、新增用户数和启动次数

不同区域，包括不同省市和国家的活跃用户数、新增用户数和启动次数

地域分析

人口统计学特征

用户个人兴趣分析

用户商业兴趣分析

用户画像分析

用户属性分析

启动次数的总量走势

人均启动次数（启动次数/活跃用户数）

启动次数指标

人均使用时长（使用总时长/活跃用户数）

单次使用时长（使用总时长/启动次数）

使用时长

参与度分析

日活跃数（DAU）

周活跃数（WAU）

月活跃数（MAU）

活跃用户指标

活跃用户是衡量应用用户规模的最重要指标。

日新增用户

周新增用户

月新增用户

新增用户指标

新增用户量指标主要是衡量营销推广渠道效果的最基础的指标；另一方面，新增用户占活跃用户的比例也可以用来用于衡量产品健康度。如果某产品新用户占比过高，那么说明该产品的活跃 是靠 推广得来，这种情况非常值得关注，尤其关注用户的留存率情况。

本周回流用户

连续活跃n周用户

忠诚用户

连续活跃用户

用户构成指标（周/月）

用户构成分析有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。

次日留存率

7日留存率

14日以及30日留存率

用户留存率指标

用户留存率是验证产品用户吸引力很重要的指标。

每个用户的总活跃天数基本可以反映用户在流失之前在app上耗费的天数，这是反映用户质量尤其是用户活跃度很重要的指标

每个用户总活跃天数指标

用户规模与质量

APP基础数据指标体系