结构化战略思维四大原则

数码化往往是数据化的前提，比如把一本书扫描成图像存储在计算机里并供人阅读，这是数码化

数据化是把一种现象转化成更高级的数字形式，以一种能被搜索、统计和分析的形式呈现。

“数字”包含“数码化”和“数据化”两重进程

数据分析不只推动我们对世界的理解，也使我们目睹万物数据化商业价值的爆棚

数字的概念和功用

直接用假数字是最低级的

“以偏概全”就是一种常见的误导手段

偷换概念也是一种很常用的误导手段

数字欺骗盛行，在骗术上也分等级层次

数字都是骗人的

主动验证是思辨者的责任。只有经得起调研和拷问的数字才可信

不仅对数据中的结构规律有认知，更要对那些不经常发生的少数特例有足够的关注和刨根问底的精神

关注先进的少数派，汲取真知，坚持不懈努力，我们也一定会成为某种特定意义上的“特例”

关注少数特例

黑天鹅事件是指不可预测的未知

数字说话原则建立在“过去的数据可以在一定程度上预测未来”的基础上

遭遇黑天鹅

数字说话

应用数字说话原则时，话不要说得太满，也不要说得太绝对

表象”是每天都能见到的看起来纷繁无序的事件和各种信息

“洞见”是能连接所有相关表象的筋络，是表象背后的根本原因

寻找数字中的规律和趋势

寻找极端的数字及其含义

对比参照数据并分析差异

寻求其他相关信息

推演并提炼洞见

初学者可以通过五个简单步骤来练习寻找洞见

洞见与表象

一定要先阐述自己的核心观点，也就是洞见，然后再辅以论据或分论点

洞见先行

洞见优于表象

把数据变成信息，再把信息变成洞见

PEST模型

波特五力模型

SWOT分析

7S模型

内部管理SWOT分析和麦肯锡7S模型

BCG矩阵

消费者细分市场

多维度分析框架：BCG矩阵和消费者细分市场

在每次关键商务汇报时，思辨者要要求自己至少创作一张多维关键图谱，而且大多数关键图谱都要用XY两轴多维度把思维的深度和广度立体地展示出来

关键图谱的扩展

透过MECE原则看经典管理学理论

MECE原则

“假设为前提”是在决策过程中根据已有的有限数据先提出问题动因或解法的假想，然后以该假想为标靶收集足够的数据证真或证伪；如果收集的数据并不能完全支持已提出的初步假想，就要及时调整假想或提出新的假想，然后再次收集足够的数据进行验证，进而形成一个从假设到验证的循环，如此反复直至假想被数据支持成为洞见。

假设为前提

结构化战略思维四大原则