数据资产管理
2023-08-14 15:47:12
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数据要素、数据治理、数据战略、数据价值评估、数据资产评估
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猜你喜欢
大纲/内容
业务数据化
实体归一化
数据资产化
数据服务化
数据业务化
5个步骤
发现独有的“数据资产”
明确数据资产如何“创造价值”
识别优先应用场景
数据→分析→洞察→决策支撑的产品化、常态化
通过组织、人才与IT，为大数据提供强力保障与支撑
通过大数据隐私和安全管理，消除法律及消费者认知风险
6个关键成功因素
个性化营销
对客户价值的识别和挖掘
客户流失预警
数据驱动的精准广告
企业商业决策
库存管理和物流配送
6种典型应用场景
战略
人才
数据资产
工具
4个挑战
大数据战略
数据源
数据分级分类
数据认责
数据权限梳理
数据资产盘点
业务元数据
技术元数据
管理元数据
元模型设计
元数据采集
血缘分析
影响分析
数据地图展现
元数据分析
元数据管理
元数据
BOM方法论
业务转型
数据标准
重复性
一致性
及时性
完备性
合规性
准确性
数据质量维度
缺省值分析
异常值分析
不一致值分析
重复数据及特殊数据
数据质量分析
数据报告.xlsx
数据质量管理
数据质量
高价值
高共享
相对稳定
3个主要特征
数据转换映射
单独系统管理
混合模式
集中管控
3种管理形式
主数据
存储
传输
使用
环节定义
信息和数据
定级范围与原则
严重损害
一般损害
轻微损害
无损害
影响程度
数据安全定级
保密性评估
完整性评估
可用性评估
3项评估要点
要素识别
5级数据特征
规则参考
定级规则
组织保障与制度保障
数据安全级别变更依据
定级过程
数据安全分类
数据安全
数据治理
算法模型服务
标签画像服务
基础数据服务
数据价值服务形态
数据价值评估
解决隐私安全计算方面的技术问题
建立交易机制
数据资产金融化，即为数据赋予价值
数据平台交易模式
数据银行模式
数据信托模式
数据资产商业模式
数据标准管理
数据质量核查
数据模型设计与管理
主数据管理
数据资产分析
非结构化数据管理
数据资产管理工具
数据价值实现
数据资产管理运营
（一）贯彻数据意识
（二）队伍建设/建立数据管理部门
1.制定数据治理原则以加强数据透明度
2.打破阻碍协作和数据优化的组织和数据孤岛
3.运用明智的变革管理方法做宣传，以说服大家接受数据文化
（三）关注所有人员的技能和任务
1.提供员工培训，令其对数据产生好感
2.通过强有力的用例向企业证明我们能从数据中获取洞察和成果
3.在训练营开展数据培训
（四）将数据管理融入文化
一、数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识
1.企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验
数据组织核心职责
数据管控的主要行动步骤
（1）数据治理体系规划初步方案
数据架构
（2）数据资产梳理
规范元数据的产生
指导元数据的采集
管控元数据的注册
（3）实施元数据管理
（4）数据安全管理
2. 数据治理体系建设
二、资产化能力：数据资产管理路线图规划策略
数据使能平台
1. 数据集成
数据治理框架
2. 数据治理
3. 数据服务化
一站式大数据平台
4. 数据资产开发
一站式数据可视化平台
5. 数据可视化
三、数据应用的技术能力
加速数据资产增值变现是新商业模式构筑的基础的三个阶段
1. 建设规划
2. 速赢试点
四、规划建设建议
数据资产价值管理体系
数据资产管理
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