分类
基础数据标准
指业务流程中直接产生的，未经过加工和处理的基础业务信息。
指标数据标准
指标数据标准是在基础类数据基础上按照一定业务规则加工汇总的数据。
主要构成
业务定义
主要是明确标准所属的业务主题以及标准的业务概念，包括标准名称、业务定义扩展业务定义、业务使用规则、标准来源、相关业务信息编号等
管理信息
明确标准的所有者、管理人员使用部门等内容，从而使数据标准的管理和维护工作有明确的责任主体，保障数据标准的持续更新和改进
技术属性
描述数据类型、数据格式、数据长度以及数据来源系统等技术属性，从而能够对信息系统的建设和使用提供指导和约束
核心内容
主题定义和分类
主题定义:明确业务主题 (如客户)的概念、本质与内涵
主题基础分类:明确业务主题在客户的分类体系。
标准属性
数据项应遵循的标准属性和业务规则的统一定义与解释。包括所属主题、数据项级别、中文名称、英文名称、引用的数据项名称代码名称、业务定义、定义依据、参考标准、业务主管部门、重要性分类、数据类型、数据长度。
标准代码
明确数据标准定义中所涉及的代码取值和业务含义包括代码编号、代码中文名称、代码值、代码项名称、代码描述、代码值编码规则
数据标准类型
如：性别、身份证、金额、手机号码、行业、级别的分级分类的代码等
管理类数据标准建设原则
定义
分析类数据标准的业务含义和所适用的业务场景保持一致
口径
分析类数据标准的业务取值范围、计算方法和编码规则等业务规则保持一直。
名称
分析类数据标准中文名称和英文名称均采用统一命名规则，表示相同业务含义的信息项名称应保持一直。
参照
各分析类数据标准项标准化时参考的外部标准（包括国际标准、国家标准和行业标准），内部业务制度和业务规范应保持一致。
来源
每个分析类数据标准都应有权威的来源系统；其他系统使用该信息时应直接取用权威系统结果，以保持一致。
示例
实施步骤
制定目标和界定范围：首先明确数据标准目标，然后根据企业自身的管理和业务发展需求制定数据标准
数据标准调研：调研企业数据标准现状，梳理问题点，为后续的数据标准落地提供支撑和指导
明确组织和流程：确定数据治理管控委员会，数据标准管理岗，数据标准管理专员等岗位角色及责权分配，同步制定标准变更、落地、管理流程，充分保障数据标准落实
数据标准编制与发布：通过收集国标、行标要求，结合企业自身管理和业务要求，经过各部门的协调沟通后，制定出初版的数据标准管理文档。经过数据标准审核后，正式发布
数据标准宣贯：向内部组织数据标准宣贯会，提升企业内部人员对数据标准管理的理解及重视程度，让数据标准可以更好更快实行，从而发挥价值
数据标准平台落地运营：落地数据标准管理平台，通过管理、技术、业务不同维度验证有效性，确定满足要求后，投入到实际场景中。此外，还需定期评估，保障数据标准与企业管理经营发展的适应性
