大根堆/小根堆（基于二叉树）
根据子节点序号找父节点序号——parent(int k)
根据父节点序号找左右子节点序号——leftChild(int k)、rightChild(int k)
上浮操作——siftUp(int k)
下沉操作——siftDown(int k)
向最大堆中添加一个新元素——add(int val)
将该元素添加到数组末尾，然后进行上浮操作
取到并删除当前堆的最大元素——pollMax()
最大元素即索引为0的，将该元素替换为最后一个元素，然后进行下沉操作
取到当前堆的最大元素——peekMax()
即索引为0的元素
将任意数组堆化——heapify
方式一：不断add元素，当数据量大时，不易操作，不建议
方式二：从最后一个非叶子节点-索引为0的结点依次进行下沉操作，最后一个非叶子节点即最后一个元素的父节点
优先级队列（基于最大堆/最小堆）JDK中内置的PriorityQueue默认是基于最小堆
内置方法
offer()/add()
poll()/remove()
peek()/element()
isEmpty()
自定义优先级
方法一：本类中实现Comparable接口，实现compareTo方法
方法二：新建类，实现Comparator接口，实现compare方法
TopK问题
取大用小（取前k个最大的，则建小根堆）
取小用大（取前k个最小的，建立大根堆）
