首页  思维导图  详情

SQL够用教程 - 各职位各行业都应掌握的数据

2022-08-22 14:51:57   0  举报





AI智能生成

各行各业，各个职位的同学，都可以也必须要掌握的SQL数据知识！书不在深，能够用就行；课不在多，用起来才好！

笔记大赛

SQL数据库

sql

数据分析

大数据

岗位技能

作者其他创作

大纲/内容

觉得不错可以留言需求或者点赞，后续会更新更有用的语法知识！

内容介绍

人群

适合人群：产品经理、各类运营、金融贸易、医药健康等行业从业人员；以及后台、前端、客户端开发人员；

不适合人群：专业数据类开发

特点

基础知识点都整理好了，挨个看就看会了，其实SQL语法简单，只需要有效的看懂语法，基本也就掌握了，效率挺高的

适合入门型，非纯技术人员

如果是纯开发给你整理，一些概念他觉得没必要解释或者解释太深了，你可能看不懂

咱们按需去学习就行了，没必要直接上来就目标SQL大神，而且99%的工作，就是查表。不会让你去创建表。

如果到了需要做中间分析表的进度，那么恭喜你，已经入门了。

SQL入门数据分析

SQL入门

SQL相比于Excel的优势

可以快速访问数据—SQL允许您非常快速地从数据库中存储的数据中获得结果。可以优化代码以快速获取结果。

还有两个优势，当然，这就涉及到创表了，不是重点。不过可以知道一下：

数据库的数据完整性得到保证——只有你希望输入的数据被输入，并且只有特定的用户能够将数据输入到数据库中。

数据很容易共享——多个个人可以访问存储在数据库中的数据，并且数据对于所有用户都是相同的，这使得任何访问数据库的人都可以得到一致的结果。

可以直接从底层相对及时的拿到最真实的业务数据。而让开发导出来给你的数据，很多时候，是有‘坑’的。

坑，其实不是真的别人故意坑你，而是很多很多及其小的细节

任何以数据，你看到的数据未必是真实的数据，比如【日活】，如何定义日活？

日如何定义，时间就是一个问题

来源

数据产生的动作的日期？

数据入库的日期？

用户某些行为的日期？

时间范围

是自然日？

按照数据库每天跑数的日期？

可能是2点，也可能3点；

按照业务要求？

避免跨日对用户行为的割裂，那么可能从凌晨4点作为循环和开始。

活，如何定义？

打开APP时候的任意埋点上报就算？

触发登录验证的隐藏接口的时候再计算？

有任何APP埋点时间就计算？

完成某些特定行为才计算？

完成累计（比如累计几次动作、活跃时长）才计算？

坑，很多，你不懂，你就很难hold住这个业务。

过了一阵数据有问题的时候，老板问你为什么，你说不上来，这个时候可能就要去怪开发给你留‘坑’了。

为了拿到自己最想要的数据，为了能够清晰的理解自己工作的指明灯（各种指标），学习一定的SQL知识，是必须的。

SQL相比于Excel的联系

类似：数据库中的数据存储在类似于Excel电子表格的表中。

区别：在大多数情况下，可以将数据库看作是一堆Excel电子表格。每个电子表格都有行和列。其中，每一行保存关于事务、个人、公司等的数据，而每一列保存关于您所关心的行的某个特定方面的数据，如名称、位置、惟一id等。

区别：同一列中的所有数据必须在数据类型方面匹配。

问题：这意味着，如果在特定列中有一个带字符串的行， 那么整个列可能会更改为文本数据类型。如果您想用这一列做数学计算，这可能非常糟糕!

优势：一致的列数据类型，是SQL能快速处理数据的主要原因之一

SQL语句

SQL语句可以理解为：‘撰写正确的SQL代码’；语句告诉数据库，你想要对数据进行什么操作

常见语句

CREATE TABLE - 是在数据库中创建新表的语句。 DROP TABLE - 是删除数据库中表的语句。 SELECT - 允许您读取数据并显示数据。这称为查询。

对于我们设定的用户，咱们主要用到的是SELECT语句，方便的从数据库中寻找到自己要的信息；

SQL基础语法知识

最最最最基础语句

SELECT

就如英文意思 - 选择

你想选择出你要的哪些数据

注意点

注意点：用SELECT出来的结果，并不是在数据库中建立了这个新表，他只是把数据结果输出出来

而其实SELECT 也是可以嵌套的，也就是对结果表进行操作 以后会用到

嵌套的查询中的过程表，只存在缓存里面

FROM

就如英文意思 - 来自

你像从哪里筛选（你要的数据）

注意点

你可能常见到FROM database；

但，很多时候也可能看到 FROM database.score_sheet

这个'.' 点是啥意思呢？意思就是从database这个库里的scores_sheet表里去取数

简单理解：一个Excel文件叫database，里面有一页是焦scores_sheet

注意注意注意！我们只能对具体的表进行处理，不可以对库进行处理

每次查询至少有一个SELECT 和 FROM语句；SELECT语句用于放置希望显示数据的列。FROM语句用于放置要从中提取数据的表。

案例

例：SELECT * FROM database;

这句表示要从database这个表中，拿出所有数据

* 意思就是所有

很多查询语句和环境是优先返回前100行

如果想查询具体的列

查询A列   那么就写：SELECT A 

查询A/B/C列   那么就写：SELECT A,B,C

基础语句

LIMIT

就如单词意思 - 限制

限制你想看到多少行数据

使用场景

只想看看这个表的概况，比如表头、每列内容，大概瞟一眼；如果不加LIMIT，用*可能会导致查询时间很长！所以使用LIMIT 限定前几行即可；

案例

SELECT * FROM database LIMIT 10;

这里代表着就是把所有的行完整显示（*的作用）

从database这个表中

只取最上面的10行

如果你写10000就是前10000行

注意点

LIMIT应该在各个查询条件的最后一行

ORDER BY

就如词组意思 - 以···的顺序

你可以按照某一个列的数值进行排序

就是Excel里面的排序功能，同样的，可以升序和降序

升序：直接使用ORDER BY默认是升序

降序：在ORDER BY xxx 后加DESC降序排列

为啥是DESC?descending（降序）的缩写

使用场景

想看班里前十名的分数怎么办？按照分数进行排序，让大的在前面。

综合运用敲重点：可以用LIMIT只看前十名。

案例

SELECT * FROM database ORDER BY score DESC LIMIT 10；

注意LIMIT和ORDER BY 顺序

注意点

实际上ORDER BY不会改变表本身，只是对查询结果产生临时影响。

如果你在Excel里面排序，会影响整个表

也记住我们整个语句的第一个单词：SELECT；这也表明了只是筛选而咩有真正更改

可以多条件进行排序，多条件之间有判断的先后顺序

比如ORDER BY A,B,C

那么就会先按列A相同排序

A列值相同的行，再按B列大小进行排序

A/B两列都一样值的行，按照C列大小进行排序

再比如 ORDER BY A,B,C DESC

那么就会先按列A相同排序

A列值相同的行，再按B列大小进行排序

A/B两列都一样值的行，按照C列大小进行倒序排列

WHERE

就如单词意思 - 在···的地方/哪里

你要查找的是怎么样的内容，有哪些条件；这些条件，都放在这个语句下

想象成一个过滤器，通过条件过滤表格

类似于Excel里面的筛选功能

使用场景

想看这次考试数学超过140的怪胎怎么办？那么就对scores进行条件筛选

案例

SELECT name,scores FROM database WHERE scores >=140

注意点

逻辑判断符号

既然涉及逻辑判断，就会有判断符号

不等于

上面列的判断不仅是针对数字的，字符串（也就是文字）类型的也能使用，不过要加引号' '

例如：WHERE name='LISA RONG'

这个语句表示找出那个Lisa荣

一定要是单引号！

SELECT A/B AS ab_percent

就如单词意思：如同；像···一样

使用场景

我们想计算大家的总成绩（语文、数学），看看前十名是谁

案例

SELECT name,(chn_scores + math_scores) AS tol_scores FROM database ORDER BY tol_scores LIMIT 10;

我们把语文成绩+数学成绩，加起来后，命名新的一列叫做 tol_scores在结果中展示

注意点

之前的操作都是从已有的数据中进行筛选排列，这次经历了一次操作后取出

这个原本不存在的列，及其别名，通常只是临时的，仅在查询期间存在 下一次运行查询并访问此表时，新列将不在其中。

计算符号

常见的：+-*/

（）

记不记得四则运算的先后循序了？

忘了点这里

逻辑判断集合（基本都是在WHERE中使用的）

就如单词意思：像/如同/符合...的方式

经常和%号进行连用

如果你对office熟悉的话，应该知道搜索的时候，你搜一个词语，这个词语就会高亮。 如果加上一些符号，包含这些词语的句子或者段落就会高亮。

%就是起这个作用

放在内容前面，意味着搜索的结果，前面还有内容

放在内容后面，意味着搜索的结果，后面还有内容

使用场景

我们想看看班里姓杨的都有谁

案例

SELECT name FROM database WHERE name LIKE '杨%'

如果你是想看班级里名字带’光‘的人

就是LIKE '%光'

就如单词意思：在···内； 

使用场景

你想知道班里小贤、小布、大力的成绩

案例

方法一 SELECT name,scores FROM database WHERE name='小贤' AND name='小布' AND name='大力'

AND就是用来连接不同条件的啦！

方法二 SELECT name,scores FROM database WHERE name IN ('小贤','小布','大力')

NOT

就如单词意思：不

使用场景

是与IN和LIKE联合使用

IN,LIKE是找条件符合的行

在前面加上NOT，我们可以获取不满足特定条件的所有行

我想看班里除了姓杨的同学以外的成绩

案例

SELECT name,scores FROM database WHERE name NOT LIKE '杨%'

BETWEEN  &  AND 

BETWEEN如词语意思：在···中间

数学理解就是一个区间

也就是一个取值范围

等同于变量a，A>a>B

使用场景

想看看班里这次有多少人不及格

案例

SELECT name,scores FROM database WHERE scores BETWEEN 0 AND 59

当然你也可以用scores >= 0 AND scores <=59

就如词语意思：或者

使用场景

想看看大力、小美的成绩

SELECT name,scores FROM database WHERE name='大力'  or name='小美'

JOIN

简单语法说明

JOIN就如英文意思 - 并入、加入

JOIN的作用：让我们可以一次性从多个表中拿数据。

并且可以附加一些逻辑关系

为什么存在JOIN？本质上这是速度和时间问题。

很多人都会有同样的疑惑：一张表把所有的数据进行保存不就可以了么？ 为什么要根据不同的业务、产品、属性对表进行各种区分呢？

如果一张表内容太多的话，例如Excel文件如果达到200MB，电脑是不是打开很慢甚至打不开？

所以考虑到效率问题，往往表会根据业务等进行拆分

换句话说未来如果算力无限，那可能也不需要太复杂的表拆分了

事实上编程语言的发展确实和处理器的能力提升有直接关系

例如电商平台，订单表、用户信息表、商品表等往往是分开的，通过一些ID进行关联

合理的数据库设计是很重要的，数据库规范化也是挺重要的数据处理环节。不过这个部分重点介绍SELECT，CREAT以后有机会再说。

JOIN···ON···

就如英文字面意思：以某值为匹配标准，对两个表进行合并

也就是以某个变量为key

使用场景

假设班里成绩有两个表

一个表名student_result，内容是学号：id；英语成绩：eng_result；语文成绩：chn_result;数学成绩：math_result;

另一个表是一个表名student_info，内容有学号：id；姓名：name；性别：sex；体重：weight；身高：height；

你需要查询出整个班级的学生情况+考试成绩

示例

SELECT * FROM studen_info JOIN student_result ON student_info.id = student_result.id

我们可以这么理解，SELECT 子句是指我们希望在结果输出中数据列； FROM子句指出我们提取数据的表一；JOIN子句后指我们提取数据的表二； ON是指你期望通过哪个列（也可以理解为变量值），将两个表进行拼接。

假如只想要部分合并后的数据，比如只想知道姓名 + 各科成绩呢？ 别忘了SELECT是用来控制输出表内容的哦。

SELECT student_info.id,student_info.name,student_result.eng_result,student_result.chn_result,student_result.math_result FROM studen_info JOIN student_result ON student_info.id = student_result.id

针对已经JOIN好的表，可以写SELECT studen_info.*  取出合并后，属于student_info 中的所有数据

语法细节

alias

和直接翻译一样：别名

给表格起名字

其实就是缩写成AS

sql查询时，尤其是产品/运营/市场等岗位查询，有明确的目标能实现就行了，如果每次都打student_info 很痛苦

可以给表直接命名，从而简化输入

SELECT si.id,si.name,sr.eng_result,sr.chn_result,sr.math_result FROM studen_info AS si JOIN student_result AS sr ON si.id = sr.id

其实快速写的时候，AS是可以直接省略掉的，效果一样。

不仅是表，对于取值时候的列也可以

Select t1.column1 AS aliasname, t2.column2 AS aliasname2 FROM tablename AS t1 JOIN tablename2 AS t2

其他join

直接使用JOIN的时候，其实是使用的INNER JOIN

数学都学过，就是取的并集

根据我们选定的key关键值（就是ON后面接的那个变量），只有两个表都存在这个key且一致，才会取出

也就是表A和表B的对应行必须同时key值存在且一致，该行才会出现在结果表中

只有当行作为两个表之间的匹配项存在时，我们才提取它们。

不一致的行，在结果表中相当于被抛弃了

举例

student_result和student_info这两个表中，我们期望是通过学号id进行匹配

但是学期进行中时，插班了3位同学，这个时候因为这些同学没有参加考试，所以student_result里面是没有相应信息的

SELECT * FROM studen_info JOIN student_result ON student_info.id = student_result.id

这样查询出来的总表中，将没有插班生

我们希望查询出来的表有全班同学，怎么办？

怎么办？

INNER JOIN

最后返回的表，只显示两个表中都存在的行

LEFT JOIN

这种拼接，第一个表表1其实不会变，只是按照条件把表2符合条件的内容跟贴到表一同一行而已

RIGHT JOIN

同上，第二个表表2其实不会变，只是按照条件把表1符合条件的内容都贴到表2的同一行

OUTER JOIN

表一加表二都存在，只是符合条件的行进行了合并而已

注意，合并以后，没有数据列咋办呢？一般都是填充了NULL

而你可以很轻松发现，如果掌握以上语法，简单而基础的数据都可以取了！！！

可以针对自己想要跑的指标，在自己下的MySQL，或者公司的库里，多跑跑自己想要的数据

给自己定个任务吧！

定100个各类型的指标，并自己去取指标和分享给其他人。

经过这样的训练，我相信100行的SQL也不在话下了。

更深度更强的查询方式还有么？当然还有，比如with、having等，但是最实用的，个人经验，以上这些内容就非常非常够用了。毕竟咱们不是专门干数据开发、数据分析的。

如果想要深度讲解，给我留言或者点赞吧，我会持续更新！

一定要记得看延伸知识！对更好的、规范的使用SQL，更好理解表关系和JOIN有好处！

延伸知识

实体关系图，可以更好的帮助你理解表之间的关系，以及用好join

Entity Relationship Diagrams

简称ERD

ERD案例图

primary key 其实代表的就是主键，每个表中都会有且只有一个主键

是说对于这个表中的每一行数据，会有一列对应的数据是唯一值，可以简单理解为这一行的身份证

例如学生信息表中（student_info），学号id就是唯一的

这个主键信息，在表中都是出于第一列的

foreign key 就如名字我们直接翻译：外国钥匙 - 外部钥匙，用这个钥匙（值）可以去其他表，进行外交（匹配取数）

FK 一定是其他表中的PK，正因如此，才能在业务上把两个表的关系建立起来。

FK在每个表中国呢不一定是唯一的

而我们使用JOIN时，就是要找到两个表的PK FK去链接

两个表之间链接，是寻找两表之间的PK FK关系

多个表之间也是一样的，去寻找多个表相互联系的FK PK 关系

SQL代码习惯

在表名、变量名之类的地方不要用空格，但是在语句之间可以尽量用空格。 每段查询最后最好是用分号‘；’，这是一个好习惯，尤其是如果编译器支持多端查询的话； 如果是要看表包含什么，尽量用LIMIT

虽然SQL语法里面不区分大小写

但是尽量语法部分使用大写，从而和表名、列名等进行区分，这是最佳实践

让自己的查询一目了然，全部小写的其实也正常，但是那是工程化的时候用比较好（避免开发异常），但是我们自己写查询用的，尽量大小写要清晰，可阅读性非常重要。

避免表名、变量名中有空格‘ ’

推荐使用下划线‘_’

SQL也有办法去分辨表名空格，但是要在名字两边加上双引号

比如："database ods"

这样才能查询database ods这个表

当然一般没有人会这么命名表

如果命名直接就是database_ods

使用起来要方便多了！

在查询语句中使用空格‘ ’

SQL查询忽略空格，因此您可以在代码之间添加任意数量的空格和空行，而且查询是相同的

SELECT account_id FROM orders

SELECT account_id FROM orders

SELECT       account_id FROM     orders

前面3种查询效果一样的

不过还是推荐中间都有一个空格，比较美观

语句最后使用分号‘；’

这是一个好习惯，尤其是如果编译器支持多端查询的话；

 收藏

立即使用

SQL够用教程 - 各职位各行业都应掌握的数据

抱住猫猫的头左右摇摆

职业：AIoT高级数据产品经理

去主页





0 条评论

下一页

为你推荐

查看更多

