登录免费注册

首页  思维导图  详情



 



机器学习流程

机器学习流程

2023-04-23 17:35:00   0  举报





仅支持查看

AI智能生成

流程

读书笔记

模板推荐

作者其他创作

大纲/内容

数据探索

可视化展示

通过matplotlib中的绘图工具进行可视化

热力图

分箱图

等等。。

数据质量检测

缺失值

异常值

数据特征分析

数据的分布探索

如：正态分布、指数分布等

常用统计量分析

如：均值、方差、最值（describe()）

相关性分析

特征处理

数据清洗

缺失值处理

插补法

简单插补

插值插补/热平台插补

拟合插补

多重插补

异常值处理

异常值处理可参考缺失值处理

重复/错误值处理

参考缺失值插补

数据预处理

数据归一化/标准化

z标准化/min_max标准化

行归一化/范数归一化

对数变换/平滑处理

log：

smooth：

模型训练

由易到难

由独立到依存

重点构建集成算法

模型验证

评价指标

交叉验证

超参数调整

网格搜索（最常用）

贝叶斯调参

贪心调参

特征衍生&选择

合成适合模型的特征

类似CNN处理的特征？

特征组成

过滤/嵌入

方差选择法/相关系数法

正则化特征选取/树模型特征选取

降维

PCA

LDA

模型融合

Bagging

Boosting

Stacking

Stacking过程的周报总结

 Collect

Get Started

培养机器人1

 Collect

Get Started

机器学习

 Collect

Get Started

学习进度

 Collect

Get Started

适配小组学习计划













评论

0 条评论

下一页



图形选择

思维导图

主题

补充说明

AI生成





修改AI描述

去编辑

重新生成

提示 

关闭后当前内容将不会保存，是否继续？

取消

确定

Document