社会科学研究的理论和术语思维导图模板

第1章社会科学研究的理论和术语

总体和样本 统计量和参数

总体：规定具有特征的全部对象的集合

样本：从总体中选择的对象的集合

参数：从总体参中计算得到的一个或多个值

统计量：从样本中计算得到的一项特征或一个值

描述统和计推断统计

描述统计：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

推断统计：样本能够代表更大的总体，从而利用样本数据得出关于总体特征的一些结论

总体参数估计

点估计

区间估计

假设检验

t检验

卡方检验

f检验等

抽样问题

随机抽样：总体中的每一个对象被选入样本的概率相等

典型抽样：选取在特征上与更大总体相匹配的对象

方便抽样：使用方便抽样时，根据地理距离、接触难度、参与意愿等来选择样本对象

变量类型和测量尺度

变量类型

常量：具有唯一的取值

变量：具有不止一个的取值

定量变量：用数字或评分来赋值，表示某种数量，比如身高

定性变量：赋值并不意味着特定性质的多寡

二值变量：具有两个不同分类的变量，比如性别

变量测量尺度

定类：利用无权中或无数值的符号以识别变量的不同水平。 如收入是否存在男女差异，其中男女使用0，1表示，只用来分类，没有大小之分。

定序：取值含有权重，但没有提供关于取值间距离的信息。 如美国十大富豪，最富有1，第二富有2，以此类推，首富比次富更富有，但不知道具体富有了多少。

定距：相互之间不同等级的间隔距离和数量差别。 典型定距变量有智商、温度等。如例如甲的智商为100，乙的智商为90，那么可以知道甲乙的智商不同（定类尺度）、甲的智商比乙高（定序尺度）、甲的智商比乙高10（定距尺度）。

定比：能够测量事物间比例、倍数关系。定比尺度是测量中的最高层次，含有前三个测量尺度的特征，具有实在意义的真正零点。 定比尺度下的数字可以进行加减乘除运算，运算结果具有实在的意义。对收入、年龄、出生率、性别比、离婚率、城市的人口密度等进行的测量都依据定比尺度。

研究设计

实验设计：实验者或研究者控制研究状况的一种研究方式，通常包括自变量和研究对象分组。

相关性研究设计：用于考察变量间联系的一种研究方式。在此类研究设计中，研究者对变量不能施加控制。

分布和图表的重要性

分布：变量数据或取值的一个集合

正态分布

t分布

f分布

卡方分布

第2章中心趋势的测度

描述统计：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

集中趋势分析：众数、中位数、平均数等

离中趋势分析：极差、方差、标准差等