机器学习基本流程
2022-09-12 13:48:47
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大纲/内容
模型结果展示与报告输出：基于结果的业务决策分析
模型部署与上线反馈优化：落地到生产环境
需求分析：产品与技术调研、业务需求分析
数据采集：自有数据集、公开数据集、爬虫
建模调优：各种模型的调试
数据分析与可视化：探索性数据分析、统计绘图
特征工程：建立在数据清洗基础上、特征选择与特征组合
数据清洗：耗费70%的时间
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