RPA
2022-09-27 16:57:28 3 举报AI智能生成
详细概述RPA产业结构及架构
作者其他创作
大纲/内容
基本概念
RPA，一款操作软件的软件，Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称<br>
模拟人工操作及交互<br>
基于明确规则操作<br>
处理高度重复任务
行业现状
三大运营商已逐步引入RPA<br>
中国移动：收购其他厂家框架自行二次开发，建立中移科技公司，实现集客机器人、甩单机器人、在线辅助机器人等RPA能力，大幅提升业务系统运营效率。<br>
中国联通：引入RPA产品，在不侵入已有系统的前提下实现财务流程自动化<br>
中国电信：鸿信开发E智财数平台，核心产品：业财一体化平台，智慧机器人<br>
竞品分析
实在智能<br>
产品能力<br>
全栈全自研AI+RPA 产品；自研OCR、NLP 、CV、Speech组件、内置500+RPA组件<br>
支持多种交互形式
智能中枢：实时监控、运筹调度<br>
自研AI 云脑 提供复杂场景智能决策解决方案
业务经验
在金融、运营商、烟草、政务、能源、制造、电商等领域都有深入理解<br>
在交付方面有丰富的实践经验和案例：中国烟草，南方电网、中国电信、融创中国、招商银行、华夏银行、浙江农信
公司规模
公司团队规模200+人，其中30%员工毕业于双一流、985/211高校；核心团队中约半数成员源自阿里巴巴，其余来自百度、腾<br>讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业
以杭州为研发中心， 服务范围辐射全国，目前在上海，北京，深圳，广州等地设立分公司
来也(UiBot)
产品能力<br>
产品技术路线选型，技术框架，技术风险，底层可塑性
自主研发设计，有明确的产品设计要求和规划蓝图
自主产权的RPA应用平台、 NLP语音语义理解平台、Creator工作流平台，OCR 组件
业务经验<br>
在集团化的财务共享中心核算、资金、费用管控方面有深入理解
在交付方面有丰富的实践经验和案例；主要客户：龙湖地产，沃尔玛、太平人寿
公司规模
团队成员，业务专家大多数是来自四大和世界500强的高级人才梯队，售后服务质量有保障
在深圳， 上海，北京，成都，广州等全国各地均有办事处和分公司，6大交付中心，3大研发中心
Uipat(US)
产品能力<br>
拖拉拽无需过多编程，同时也兼有预制模板，自动化组件<br>
Uipath提供一流的VDI自动化，支持直接与界面元素交互，直观，易于开发<br>
Uipath提供第三方AI平台的整合，也提供开放式API，可自行选择
业务经验<br>
业务流程外包，金融和银行、保险、制造业等均有丰富的案例，与SAP有深度合作，接口端有先天性便<br>
公司规模
服务覆盖全球，但是在中国只有四个办事处：在深圳，香港，上海，北京，项目交付服务范围有限<br>
弘玑
产品能力<br>
致力于电力市场基本处于垄断地位<br>
有自研OCR产品、NLP能力，产研能力比较强
产品具有国信资质证明，支持国产化，支持Linux系统部署
业务经验<br>
电力市场侵占率较高，据统计侵占70%电力市场<br>
在银行、金融等案例数量居中，正在拓展电商业务
公司规模<br>
总部在上海，北京有AI研发中心，另外在南京、成都、西安、深圳等地有办事处，本地化服务支持，也致力于拓展国外业务
目前处于全力拓展业务期，销售团队大，基本各行业项目都力争拿到
全面认识RPA<br>
RPA的应用价值
大幅提升企业的运作效率
降低人工操作风险
打通和对接各个业务系统，提高灵活性
RPA的核心产品功能
模拟人工进行人工操作
非侵入式外挂部署
可视化流程设计
快速灵活的运维
对接调用外部组件<br>
企业级智能RPA平台功能
企业级智能RPA的7大特征<br>
平台部署<br>
智能程度高
兼容性好
安全性高
容易维护<br>
稳定可靠<br>
高可用性
企业级智能RPA平台架构
开发平台
开发平台功能<br>
可视化开发模式
编码开发模式
第三方库管理
录屏开发模式
流程模板
流程管理
控制中心
控制中心功能<br>
机器人管理
流程管理
可视化监控
报表分析
用户权限管理
通知管理
机器人
机器人功能
按人机交互方式划分<br>
无人值守型<br>
有人值守型<br>
人机交互型
按系统部署方式划分<br>
单机运行型<br>
本地部署型<br>
云端部署型
人工智能组件<br>
人工智能组件功能<br>
智能图象处理组件
智能文本识别组件
智能语义分析组件
AI技术在RPA中的应用<br>
人工智能关键技术
关键技术概述<br>
机器人流程自动化<br>
光学字符识别<br>
机器学习/大数据分析<br>
自然语言生成<br>
智能工作流<br>
认知智能体<br>
光学字符识别技术<br>
图象处理<br>
文字检测<br>
文字识别<br>
文本抽取<br>
输出<br>
自然语言处理技术 概念
词法分析、句法分析、语用分析、语境分析<br>
自然语言生成<br>
内容选择
句子规划<br>
表层实现<br>
认知智能体<br>
智能包括三个方面：计算智能，感知智能，认知智能
人工智能：强人工智能和弱人工智能<br>
子主题
RPA与人工智能的关系<br>
RPA解决的根本问题是效率问题<br>
人工智能扩展RPA能力边界<br>
OCR在RPA中的应用<br>
费用报销流程机器人<br>
三单匹配机器人（成本发票、采购订单和入库单）<br>
NLP在RPA中的应用<br>
供应商、客户准入管理流程机器人<br>
招聘机器人<br>
智能写作机器人<br>
RPA项目建设和运营<br>
建立RPA卓越中心<br>
RPA卓越中心CoE的职能<br>
技术<br>
机器人操作环境架构ROE<br>
基础设施支持<br>
子主题<br>
技术选择和许可<br>
CoE角色构成和人员要求
RPA项目经理<br>
RPA业务分析师<br>
解决方案架构师<br>
RPA开发人员<br>
运营支持人员<br>
CoE的工作流程
流程识别<br>
流程评估<br>
开发<br>
测试<br>
运营维护<br>
持续改进<br>
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