RPA
2022-09-27 16:57:28 2 举报AI智能生成
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详细概述RPA产业结构及架构
作者其他创作
大纲/内容
RPA，一款操作软件的软件，Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称
模拟人工操作及交互
基于明确规则操作
处理高度重复任务
基本概念
中国移动：收购其他厂家框架自行二次开发，建立中移科技公司，实现集客机器人、甩单机器人、在线辅助机器人等RPA能力，大幅提升业务系统运营效率。
中国联通：引入RPA产品，在不侵入已有系统的前提下实现财务流程自动化
中国电信：鸿信开发E智财数平台，核心产品：业财一体化平台，智慧机器人
三大运营商已逐步引入RPA
全栈全自研AI+RPA 产品；自研OCR、NLP 、CV、Speech组件、内置500+RPA组件
支持多种交互形式
智能中枢：实时监控、运筹调度
自研AI 云脑 提供复杂场景智能决策解决方案
产品能力
在金融、运营商、烟草、政务、能源、制造、电商等领域都有深入理解
在交付方面有丰富的实践经验和案例：中国烟草，南方电网、中国电信、融创中国、招商银行、华夏银行、浙江农信
业务经验
公司团队规模200+人，其中30%员工毕业于双一流、985/211高校；核心团队中约半数成员源自阿里巴巴，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业
以杭州为研发中心， 服务范围辐射全国，目前在上海，北京，深圳，广州等地设立分公司
公司规模
实在智能
产品技术路线选型，技术框架，技术风险，底层可塑性
自主研发设计，有明确的产品设计要求和规划蓝图
自主产权的RPA应用平台、 NLP语音语义理解平台、Creator工作流平台，OCR 组件
在集团化的财务共享中心核算、资金、费用管控方面有深入理解
在交付方面有丰富的实践经验和案例；主要客户：龙湖地产，沃尔玛、太平人寿
团队成员，业务专家大多数是来自四大和世界500强的高级人才梯队，售后服务质量有保障
在深圳， 上海，北京，成都，广州等全国各地均有办事处和分公司，6大交付中心，3大研发中心
来也(UiBot)
拖拉拽无需过多编程，同时也兼有预制模板，自动化组件
Uipath提供一流的VDI自动化，支持直接与界面元素交互，直观，易于开发
Uipath提供第三方AI平台的整合，也提供开放式API，可自行选择
业务流程外包，金融和银行、保险、制造业等均有丰富的案例，与SAP有深度合作，接口端有先天性便
服务覆盖全球，但是在中国只有四个办事处：在深圳，香港，上海，北京，项目交付服务范围有限
Uipat(US)
致力于电力市场基本处于垄断地位
有自研OCR产品、NLP能力，产研能力比较强
产品具有国信资质证明，支持国产化，支持Linux系统部署
电力市场侵占率较高，据统计侵占70%电力市场
在银行、金融等案例数量居中，正在拓展电商业务
总部在上海，北京有AI研发中心，另外在南京、成都、西安、深圳等地有办事处，本地化服务支持，也致力于拓展国外业务
目前处于全力拓展业务期，销售团队大，基本各行业项目都力争拿到
弘玑
竞品分析
行业现状
大幅提升企业的运作效率
降低人工操作风险
打通和对接各个业务系统，提高灵活性
RPA的应用价值
模拟人工进行人工操作
非侵入式外挂部署
可视化流程设计
快速灵活的运维
对接调用外部组件
RPA的核心产品功能
全面认识RPA
平台部署
智能程度高
兼容性好
安全性高
容易维护
稳定可靠
高可用性
企业级智能RPA的7大特征
开发平台功能
可视化开发模式
编码开发模式
第三方库管理
录屏开发模式
流程模板
流程管理
开发平台
控制中心功能
机器人管理
可视化监控
报表分析
用户权限管理
通知管理
控制中心
机器人功能
无人值守型
有人值守型
人机交互型
按人机交互方式划分
单机运行型
本地部署型
云端部署型
按系统部署方式划分
机器人
人工智能组件功能
智能图象处理组件
智能文本识别组件
智能语义分析组件
人工智能组件
企业级智能RPA平台架构
企业级智能RPA平台功能
机器人流程自动化
光学字符识别
机器学习/大数据分析
自然语言生成
智能工作流
认知智能体
关键技术概述
图象处理
文字检测
文字识别
文本抽取
输出
光学字符识别技术
词法分析、句法分析、语用分析、语境分析
内容选择
句子规划
表层实现
目前主流的自然语言生成技术主要有基于数据驱动的自然语言生产技术和基于深度神经网络的自然语言生产技术
智能包括三个方面：计算智能，感知智能，认知智能
人工智能：强人工智能和弱人工智能
子主题
自然语言处理技术 概念
RPA解决的根本问题是效率问题
人工智能扩展RPA能力边界
RPA与人工智能的关系
费用报销流程机器人
三单匹配机器人（成本发票、采购订单和入库单）
OCR在RPA中的应用
供应商、客户准入管理流程机器人
招聘机器人
智能写作机器人
NLP在RPA中的应用
人工智能关键技术
AI技术在RPA中的应用
机器人操作环境架构ROE
基础设施支持
技术选择和许可
技术
RPA项目经理
RPA业务分析师
解决方案架构师
RPA开发人员
运营支持人员
CoE角色构成和人员要求
业务团队
技术团队
运营团队
流程识别
流程评估
开发
测试
运营维护
持续改进
CoE的工作流程
RPA卓越中心CoE的职能
建立RPA卓越中心
RPA项目建设和运营
RPA
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