数据分析-用户画像
2022-09-29 18:00:46 93 举报AI智能生成
数据分析方向用户画像
作者其他创作
大纲/内容
姓名
年龄
住址
人口属性
收入
学历
职业
商业属性
属性数据
用户在某个端口的动态行为
前端埋点数据
前端行为数据结果反馈
后端日志数据
行为数据
来源
什么用户
WHO
时间戳
时间跨度
什么时间
WHEN
什么位置（touch point）
WHERE
浏览
点击
收藏
购买
用户行为
不同的页面/场景对应的用户行为代表不同的权重
做了什么事
WHAT
构建用户画像模型
收入，学历，行业
姓名/联系方式
社交属性
电商/购物属性
定位目标用户，评估用户，触达用户
定位用户类型
存在因果关系的数据
相关程度高的信息
结合业务场景，选取强相关数据，忽略弱关联数
-年龄段-岁定义为XX群体
收入段-高中低收入人群
定量-定性
消费偏好
社交偏好
兴趣
外部数据引入
数据选取
业务经营分析
收入分析
竞争分析
用户运营
战略分析
用户路径
异动指标
业务运营监控
产别使用体验
传播路径
口碑监测
用户体验优化
产品运营
个性化推荐
用户生命周期管理
精准投放渠道
精细化运营
应用
针对特定用户行为或事件在应用中的特定流程进行捕捉，处理和发送的相关技术及其实施过程，用来跟踪应用使用的状况
埋点可以通过监测分析工具，提供的SDK来进行编程实现
搭建查询后台
数据埋点
覆盖率和匹配率
引入多家而非一家
合规性
注意点
位置/场景决定权重（用户偏好）对应的内容决定标签
用户画像（标签）
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