直播间标签
标签形成的过程
互动数据侧重解决１/２标签
交易数据侧重解决３标签
大量成交的非凡意义
用户交易标签的精细化
Ｕｖ价值的提升
指标优先顺序
从平台角度取理解指标
从直播间发展历史
从商业化角度
基础的往往是最重要的
数据权重交叉存在
流量分发原则
流量不会无缘无故分发给你
分配的原则即最优分配
凡涉及计算必有指标
指标数据分类
交易指标
交易行为
购物车点击率
商品点击率
订单创建率
成单转化率
以上是抖音直播间算法的核心逻辑。<br>很遗憾地告诉大家，<br>真实的算法，是不可知的“黑盒”。<br>算法是大数据+深度机器学习，<br>到底学了啥，学到啥程度？<br>……没人知道了
