用户数据标签特征
2025-09-19 16:43:57 0 举报AI智能生成
标签:描述用户某个特征的"关键词",如"25-30岁"、“喜欢运动鞋”、“高价值用户”,做数据标签的主要目的是要为业务服务,是“数据业务化”的基础要素。
作者其他创作
大纲/内容
基础属性
所属行业、教育专业、兴趣
性别、年龄、地区等
行为特征
用户分层
核心用户
满足其中条件之一即视为核心用户：
累计采购金额大于1000元，或采购平均单价大于300元
累计采购金额大于1000元，或采购平均单价大于300元
新用户
注册用户
活跃用户
过去30天内，总计下单2次
沉默用户
过去30天，未发生下单行为，或过去30天，未进行商城登陆
流失用户
过去90天，未发生下单行为，或过去90天，未进行登录行为
核心行为
购买金额
（付费能力）
高价值用户
过去X个月，累计采购金额大于XXX
中价值用户
过去X个月，累计采购金额大于XXX
低价值用户
过去X个月，累计采购金额大于XX
购买频次
（客户忠诚度）
高频用户
过去X个月，累计订单数＞X
中频用户
过去X个月，累计订单数＞X
低频用户
过去X个月，累计订单数＞X
新用户
至今累计订单数为0
核心数据
用户数
注册过
未注册过
订单编号
销退
未销退
支付金额
金额大于XXX
平台sku
A类产品
B类产品
注册日期
XX活动期间
XX广告投放时间
一般时间
注册来源
XX活动
XX广告
XX付费搜索
登陆日期
上午、中午、晚上
XX活动期间
邮箱
有填写邮箱
没有填写邮箱
退款时间
退款数量
退款原因
发货地址
地理位置
流量来源
自然搜索
付费流量
页面跳出率
跳出路径
跳出率是否正常
平均页面停留时间
停留时间最长的页面
购买产品用户的页面停留时间
平均会话持续时间
会话时间较长的用户占比
是否有购物
最近一次登录时间
购买产品的用户登录频次
活跃用户登录时间
总浏览量
各页面的浏览量占比
总网站的浏览量
访问次数
活跃用户的访问次数
购物用户的访问次数
投放渠道
有哪些投放渠道
投放最多的优势
投放金额
主渠道投放占比
各渠道投放比例
投入产出比
投入产出是否正常
消费习惯
参与活动
参与活动度高的用户
过去X个月，活动参与率超过50%
参与活动度中的用户
过去X个月，活动参与率超过10-50%
参与活动度低的用户
过去X个月，活动参与率低于10%
品牌偏好
（客户偏好）
高端
过去1年，买过A类产品占比超过50%
中端
过去1年，买过B类产品占比超过50%
低端
过去1年，买过C类产品占比超过50%
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