第五章：工欲善其事必先利其器-数据分析
数据分析方法
现状分析：对比法（对比、平均、综合、评价分析）
原因分析：细分法（分组、结构、交叉、杜邦、漏斗图、矩阵）
预测分析：预测法（高级分析法：聚类分析、对应分析等）
数据分析工具
Excel-vlookup函数+数据透视表
第六章：给数据量体裁衣-数据展现
图表作用：表达形象化、突出重点、体现专业化
常用图表：柱形图、条形图、饼图、折线图、散点图等
关系-图表
成分关系-饼图、瀑布图
排序-柱状图
时间序列-折线图
频率分布-柱形图
相关性-散点图
多重比较-雷达图
图表制作五步法
确定所要表达主题或目的
确定最适合的图表
选择数据
检查是否有效展示数据
检查是否表达观点
表格妙用：突出显示单元格、项目选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装：帕累托图的制作、旋风图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第七章：专业化生存-图表可以更美的
专业化图表：严谨、简约、美观
图元素：标题、单位、脚注、资料来源、图例
图表说谎：增长虚张声势、3D效果伪装、逆序排列误导、一维图障眼法
美化图表：最大化数据墨水比（重点突出）、找出隐形的线、数字格式、突出对比
色彩搭配
第一章：数据分析那些事
数据分析定义
数据分析分类
描述性分析（对比、平均、交叉）
探索性分析（相关、因子、回归）
验证性分析
数据分析作用
现状分析（日常报表）：企业现阶段运营情况、各项业务构成
原因分析（专题分析）：根据运营情况针对某一现状进行分析
预测分析（专题分析）：制定企业运营目标及策略供有效参考
数据分析步骤
明确分析目的与思路
开展数据分析要解决什么问题？
如何具体开展数据分析？需要从哪些角度分析？采用哪些分析指标？
如何使分析框架体系化？
以营销管理等理论为指导，结合实际业务情况
营销方面模型：4P理论、用户行为理论、STP理论、SWOT
管理方面模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则
数据收集
数据库：业务数据库
公开出版物：统计年鉴、经济年鉴、发展报告
互联网
市场调查
数据分析：确定使用什么分析方法（熟悉主流数据分析相关软件：Excel、SPSS）
数据展现：图表
报告撰写：起因、过程、结果、建议（好的分析框架、图文并茂、层次分明）
数据分析误区
分析目的不明，为分析而分析
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
一味的追求高级分析方法，热衷模型研究
数据分析师职业发展要求
懂业务
熟悉行业知识，公司业务流程
明白数字代表的意义
培养数据敏感性
懂管理：管理理论知识
懂分析：基本分析方法+高级分析方法
懂工具：Excel、ACCESS、PPT、SPSS、MYSQL、PYTHON
懂设计：运用图表有效分析观点
基本素质
严谨负责（保证数据客观、准确）
好奇心强烈（侦探一般，无数个为什么？）
逻辑思维清晰（结构为王）
擅长模仿学习（借鉴他人优秀分析思路、方法）
创新（模仿中总结、提出改进、创新）
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、百分比、百分点、频数、频率、倍数、番数
第二章：结构为王-确定分析思路
在分析方法论指导下开展分析，确保结果有意义
数析方法论与分析法区别
方法论：具体的分析思路（宏观）
分析法：具体的分析方法（微观）
常用数据分析
PEST分析：社会、经济、环境、技术
5W2H分析：why、what、who、when、where、how、how much
逻辑树分析：要素化、框架化、关联化
4P理论：产品、价格、渠道、促销
用户行为理论：认知、熟悉、试用、使用、忠诚
第四章：数据处理
数据处理定义
数据处理三心二意：信心、细心、平常心、诚意、合意
数据清洗：筛选、补充、纠正、删除
重复数据处理（countif（）、高级筛选法、条件格式、数据透视表）
缺失数据处理（定位查找：ctrl+G，F5）
检查数据逻辑（if函数、条件格式）
数据加工：所需要字段数据
数据抽取：字段分列、合并、匹配
数据计算
数据分组：vlookup
数据转换：转制
数据抽样：普查、抽样调查
